| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·图像融合研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·图像融合的基本原理 | 第9-11页 |
| ·多传感器图像融合过程 | 第9-10页 |
| ·多传感器图像融合的层次 | 第10-11页 |
| ·图像融合技术的发展现状与研究热点 | 第11-13页 |
| 2 多源图像分类及融合技术 | 第13-25页 |
| ·多源图像融合分类 | 第13-16页 |
| ·常用图像传感器及其成像特点 | 第13-14页 |
| ·多源图像融合特点 | 第14-16页 |
| ·图像融合技术 | 第16-25页 |
| ·图像融合预处理 | 第16-19页 |
| ·像素级图像融合算法 | 第19-25页 |
| 3 图像的小波变换和评价方法 | 第25-36页 |
| ·小波变换简介 | 第25-26页 |
| ·连续小波 | 第25页 |
| ·离散小波变换DWT | 第25-26页 |
| ·图像的离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·图像融合的小波方法 | 第27-29页 |
| ·融合图像评价方法 | 第29-36页 |
| ·图像融合的定性评价 | 第29-30页 |
| ·图像融合的定量评价指标 | 第30-36页 |
| 4 多聚焦图像和医学图像融合研究 | 第36-50页 |
| ·基于多分辨分解的图像融合方法 | 第36-38页 |
| ·低频子带图像融合规则 | 第37页 |
| ·高频子带图像融合规则 | 第37-38页 |
| ·多聚焦图像融合算法 | 第38-40页 |
| ·传统的多聚焦图像融合介绍 | 第39页 |
| ·基于像素清晰度的融合规则 | 第39-40页 |
| ·多传感器图像融合算法 | 第40-45页 |
| ·多传感器图像融合规则简介 | 第41页 |
| ·一种基于区域的融合规则 | 第41-45页 |
| ·一种基于通用的图像评价指标的融合方法 | 第45-50页 |
| ·一种通用的主观和客观因素相结合的图像融合评价方法 | 第46-47页 |
| ·基于通用的图像评价指标的融合规则 | 第47-50页 |
| 5 客观自适应图像融合方法 | 第50-57页 |
| 51 基于多尺度分解的多源图像像素级融合算法 | 第50-51页 |
| ·客观自适应图像融合方法 | 第51-57页 |
| ·一种结合客观评价的图像融合模型 | 第51-52页 |
| ·一种基于计算机的客观融合评价方法 | 第52-54页 |
| ·基于多分辨率的最佳自适应融合方法 | 第54-57页 |
| 6 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |