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认知无线电网络中智能感知与功率控制算法研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·认知无线电概况第11-15页
     ·认知无线电的研究背景与意义第11-12页
     ·认知无线电的研究模型第12-14页
     ·国内外研究现状第14-15页
   ·认知无线电关键技术研究第15-17页
     ·频谱感知技术第15-16页
     ·动态频谱分配技术第16-17页
     ·功率控制技术第17页
   ·课题研究的内容及论文安排第17-19页
第二章 认知无线电中的频谱感知技术第19-26页
   ·概述第19-21页
   ·基于发射机的频谱感知第21-23页
     ·能量检测第22页
     ·匹配滤波器检测第22页
     ·循环特征检测第22页
     ·三种检测方法比较第22-23页
   ·协作检测第23-24页
   ·基于干扰的检测第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 循环特征检测在频谱感知中的应用第26-40页
   ·循环特征检测原理第26-29页
   ·确知信号的循环平稳特征第29-34页
     ·单周期循环检测器基本原理第29-31页
     ·多周期循环检测器基本原理第31-33页
     ·多周期循环检测器实现算法及步骤第33-34页
   ·仿真与分析第34-39页
     ·授权用户信号特点分析第34-36页
     ·多周期循环检测器对无线麦克风信号检测的参数分析第36-38页
     ·多周期循环检测器对DVB-T 信号检测的参数分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 认知用户智能感知与功率控制算法第40-50页
   ·概述第40-41页
   ·基于授权用户功率检测的自适应感知阈值设定方法第41-43页
     ·系统模型第41-42页
     ·算法描述第42-43页
   ·目标函数优化第43-45页
   ·仿真与分析第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 功率控制中认知无线电定位授权用户新方法第50-72页
   ·概述第50页
   ·定位模型第50-55页
     ·测量误差模型第52-53页
     ·双基站散射信息定位估计第53-55页
   ·结合神经网络的散射信息修正估计第55-61页
     ·设计正则化径向基函数网络第55-57页
     ·径向基函数网络创建与学习训练过程第57-61页
     ·神经网络修正散射信息过程第61页
   ·结合加权质心算法的定位估计第61-62页
   ·定位误差对自适应感知算法性能的影响第62-64页
   ·性能评估分析模型第64-65页
   ·仿真结果与性能分析第65-71页
     ·对双基站散射信息通过正则化RBF 网络修正的性能仿真第65-67页
     ·正负误差时各种定位算法下的检测性能仿真第67-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 结束语第72-74页
   ·总结全文第72页
   ·进一步研究方向第72-74页
参考文献第74-80页
附录第80-82页
攻读学位期间公开发表的论文第82-83页
致谢第83-84页

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