| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1 土壤有机碳在全球变化中的重要作用 | 第10-11页 |
| 2 土壤有机碳估算尺度研究的必要性 | 第11-12页 |
| 3 水稻土有机碳的特殊作用 | 第12-13页 |
| 第二节 土壤有机碳估算研究进展 | 第13-16页 |
| 1 国内外土壤有机碳库储量的估算 | 第13-14页 |
| 2 土壤有机碳储量估算的尺度效应 | 第14-16页 |
| 第三节 土壤属性空间预测研究趋势 | 第16-19页 |
| 1 地统计学方法 | 第16-17页 |
| 2 趋势面分析 | 第17-18页 |
| 3 基于土壤学专业知识的方法 | 第18-19页 |
| 4 从一些土壤属性预测另一些土壤属性 | 第19页 |
| 第四节 研究目的、研究内容和技术路线 | 第19-22页 |
| 1 研究目的 | 第19页 |
| 2 研究内容 | 第19-21页 |
| 3 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 研究材料与研究方法 | 第22-32页 |
| 第一节 区域概况和行政区划 | 第22-23页 |
| 第二节 自然环境状况 | 第23-27页 |
| 1 气候 | 第23页 |
| 2 地形地貌 | 第23-25页 |
| 3 植被 | 第25-26页 |
| 4 水文 | 第26页 |
| 5 土壤 | 第26-27页 |
| 第三节 数据来源 | 第27-29页 |
| 1 土壤空间数据 | 第27页 |
| 2 土壤属性数据 | 第27-29页 |
| 第四节 研究方法 | 第29-32页 |
| 1 土壤空间数据与属性数据集成方法 | 第29页 |
| 2 水稻土有机碳密度估算方法 | 第29-30页 |
| 3 土壤碳密度空间分布的预测方法及预测结果评价 | 第30-31页 |
| 4 研究所用硬件设备和软件 | 第31-32页 |
| 第三章 基于"PKB"连接法的水稻土有机碳储量估算尺度效应 | 第32-46页 |
| 第一节 不同制图尺度对太湖地区水稻土有机碳储量的估算及影响 | 第32-40页 |
| 1 区域尺度水稻土有机碳密度与储量 | 第32-35页 |
| 2 不同土区水稻土有机碳密度与储量 | 第35-38页 |
| 3 不同亚类级别水稻土有机碳密度与储量 | 第38-40页 |
| 第二节 图斑概化对水稻土有机碳储量估算的影响 | 第40-44页 |
| 1 1:5万到1:20万土壤图概化过程 | 第40-41页 |
| 2 1:50万到1:100万土壤图概化过程 | 第41页 |
| 3 1:400万到1:1400万土壤图概化过程 | 第41-44页 |
| 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 水稻土有机碳密度空间预测分析 | 第46-52页 |
| 第一节 数据的描述性统计分析 | 第46-47页 |
| 第二节 泛克里格预测 | 第47-48页 |
| 第三节 普通克里格法预测 | 第48-49页 |
| 第四节 土壤类型法预测 | 第49-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 全文总结 | 第52-54页 |
| 第一节 结论 | 第52-53页 |
| 第二节 创新点 | 第53页 |
| 第三节 不足之处 | 第53-54页 |
| (1) 土壤矢量数据库的动态更新 | 第53页 |
| (2) 优化制图制度对水稻土有机碳表征影响的研究方法 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 发表论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
