| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·土壤氮素对于水稻等作物的重要性和遥感动态监测的意义 | 第11-13页 |
| ·土壤氮素对水稻等作物的作用 | 第11页 |
| ·实施精确施肥对及时监测土壤肥力的要求 | 第11-12页 |
| ·遥感即时监测土壤肥力的可行性分析 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究进展 | 第13-19页 |
| ·传统的土壤氮素监测 | 第13页 |
| ·遥感技术的发展历程、发展趋势和其在农业方面的应用 | 第13-17页 |
| ·遥感在监测土壤肥力中的应用 | 第17-19页 |
| ·研究概要 | 第19-25页 |
| ·研究来源 | 第19-22页 |
| ·本文的研究内容 | 第22-25页 |
| 第二章 研究方案与研究方法 | 第25-51页 |
| ·区域概况和行政区划 | 第25-27页 |
| ·自然环境状况 | 第27-30页 |
| ·气候和水稻的种植习惯 | 第27-28页 |
| ·地形地貌 | 第28页 |
| ·植被 | 第28-29页 |
| ·水文 | 第29页 |
| ·土壤和主要成土母质 | 第29-30页 |
| ·数据来源 | 第30-37页 |
| ·遥感数据 | 第30-35页 |
| ·地面数据 | 第35-37页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第37-51页 |
| ·遥感影像的处理 | 第37-44页 |
| ·地面数据的获取——样品的采集和分析 | 第44-47页 |
| ·遥感和地面数据的关联 | 第47-51页 |
| 第三章 遥感估测土壤全氮含量模型的建立和研究区稻田全氮含量二级图生成 | 第51-57页 |
| ·回归模型的建立 | 第51-52页 |
| ·回归模型的检测 | 第52页 |
| ·基于回归模型的研究区稻田全氮含量二级图的生成 | 第52-54页 |
| ·高光谱的佐证 | 第54-57页 |
| ·裸土的高光谱测定 | 第54-55页 |
| ·水稻冠层的高光谱测量 | 第55-57页 |
| 第四章 关于遥感估测土壤元素技术体系建立的进一步探讨 | 第57-61页 |
| ·遥感估测土壤元素含量的可行性分析 | 第57-58页 |
| ·遥感对土壤植物营养元素估测的可行性分析 | 第57页 |
| ·遥感对土壤重金属等污染元素估测的可行性分析 | 第57-58页 |
| ·遥感估测土壤元素的技术流程 | 第58-60页 |
| ·遥感数据源的选择和土壤样品的采集 | 第59页 |
| ·遥感影象的处理和地面数据的获得 | 第59页 |
| ·遥感影象指数和地表数据的关联 | 第59-60页 |
| ·模型的建立和检验 | 第60页 |
| ·遥感估测土壤元素的发展趋势 | 第60-61页 |
| 第五章 全文结论 | 第61-65页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·创新点 | 第62页 |
| ·存在的不足 | 第62页 |
| ·对本研究未来的展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 个人简介 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
