摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·引言 | 第11页 |
·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
·监护仪及信号关联分析的研究现状 | 第12-15页 |
·监护仪器的研究现状 | 第12-13页 |
·信号关联分析的研究现状 | 第13-15页 |
·论文研究内容 | 第15-16页 |
第二章 脑梗塞疾病的发病机理及与心电血压的关系 | 第16-20页 |
·引言 | 第16页 |
·脑梗塞疾病的发病机理 | 第16-17页 |
·心电信号及与脑梗塞疾病的关系 | 第17-18页 |
·心电波形及临床意义 | 第17-18页 |
·心电信号与脑梗塞疾病的关系 | 第18页 |
·血压信号及与脑梗塞疾病的关系 | 第18-19页 |
·血压及临床意义 | 第18-19页 |
·血压与脑梗塞疾病的关系 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 心电与血压信号关联分析的原理及实现方法 | 第20-33页 |
·引言 | 第20页 |
·小波变换理论 | 第20-27页 |
·小波变换概述 | 第20-25页 |
·小波降噪的基本原理 | 第25-26页 |
·小波变换的奇异点检测 | 第26-27页 |
·数据挖掘理论 | 第27-32页 |
·数据挖掘的分析方法 | 第27-29页 |
·数据挖掘的功能 | 第29页 |
·关联规则方法 | 第29-31页 |
·数据挖掘的流程 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 可组合多通道监护系统硬件电路设计 | 第33-63页 |
·引言 | 第33页 |
·系统总体设计 | 第33-34页 |
·总体设计思想 | 第33页 |
·系统硬件设计 | 第33-34页 |
·系统模块设计 | 第34-46页 |
·心电测量模块设计 | 第35-41页 |
·无创血压模块设计 | 第41-44页 |
·有创血压测量模块设计 | 第44-46页 |
·系统主机背板的设计 | 第46-62页 |
·背板与各模块间接口设计 | 第47-56页 |
·主机背板与计算机的接口设计 | 第56-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 可组合多通道监护系统软件设计 | 第63-83页 |
·引言 | 第63页 |
·系统模块软件设计 | 第63-69页 |
·心电测量模块软件设计 | 第63-64页 |
·无创血压测量模块软件设计 | 第64-68页 |
·有创血压模块软件设计 | 第68-69页 |
·系统主机背板软件设计 | 第69-78页 |
·数字逻辑电路软件设计 | 第69-73页 |
·USB接口软件设计 | 第73-78页 |
·计算机的软件设计 | 第78-82页 |
·驱动程序设计 | 第78-81页 |
·应用程序设计 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第六章 动物实验及大鼠生理信号的获取 | 第83-90页 |
·引言 | 第83页 |
·实验方法 | 第83-88页 |
·实验动物 | 第83-84页 |
·大鼠缺血性卒中光化学模型建立 | 第84-86页 |
·大鼠心电信号的采集 | 第86-87页 |
·大鼠血压信号的采集 | 第87-88页 |
·信号采集系统数据的提取 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第七章 基于数据挖掘技术的心电和血压关联模型的建立 | 第90-107页 |
·引言 | 第90页 |
·基于小波的信号去噪 | 第90-93页 |
·基于小波的心电信号去噪 | 第90-92页 |
·基于小波的血压信号去噪 | 第92-93页 |
·基于小波的信号的特征点检测 | 第93-99页 |
·基于小波的心电信号的特征点检测 | 第93-98页 |
·基于小波的血压信号的特征点检测 | 第98-99页 |
·心电和血压关联模型的建立 | 第99-106页 |
·数据准备 | 第99-102页 |
·心电血压信号的关联模型建立 | 第102-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
第八章 总结与展望 | 第107-110页 |
·主要研究工作总结 | 第107-108页 |
·主要创新点 | 第108-109页 |
·展望 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-116页 |
附录 | 第116-117页 |
攻读学位期间取得的成果及发表的代表性论文 | 第117页 |