基于场景语义的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容和论文结构安排 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基于场景语义图像检索的相关理论 | 第14-20页 |
| ·图像内容及检索层次 | 第14-15页 |
| ·图像内容 | 第14-15页 |
| ·检索层次 | 第15页 |
| ·检索系统的基本结构 | 第15-16页 |
| ·关键技术 | 第16-18页 |
| ·特征提取 | 第16页 |
| ·相似性度量 | 第16-18页 |
| ·相关反馈技术 | 第18页 |
| ·性能评价准则 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于边缘方向直方图的图像检索方法 | 第20-35页 |
| ·常用边缘检测算子比较 | 第20-25页 |
| ·边缘方向直方图特征提取 | 第25-29页 |
| ·图像格式转换 | 第25页 |
| ·边缘检测 | 第25-27页 |
| ·统计边缘方向直方图 | 第27-29页 |
| ·特征匹配 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·改进的EMD算法 | 第31-32页 |
| ·边缘方向直方图算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于SIFT特征的图像检索方法 | 第35-46页 |
| ·SIFT特征提取 | 第35-41页 |
| ·图像尺度空间极值点检测 | 第35-37页 |
| ·特征点位置的精确定位 | 第37-39页 |
| ·候选特征点方向的确定 | 第39页 |
| ·特征向量描述子生成 | 第39-41页 |
| ·特征匹配 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 改进的基于综合特征的图像检索方法 | 第46-55页 |
| ·综合特征检索算法 | 第46-47页 |
| ·特征描述 | 第47-48页 |
| ·边缘和SIFT组合特征 | 第47-48页 |
| ·特征向量归一化 | 第48页 |
| ·直线检测和权值设定 | 第48-50页 |
| ·直线检测 | 第49页 |
| ·权值设定 | 第49-50页 |
| ·相似性度量 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文工作总结 | 第55-56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
