| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·论文的创新点与章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 非合作信号的传统检测接收方法 | 第14-20页 |
| ·非合作信号的频率检测与估计技术 | 第14页 |
| ·非合作信号的解调接收 | 第14-18页 |
| ·信号调制样式的识别 | 第14-16页 |
| ·传统解调体制 | 第16-17页 |
| ·同步问题 | 第17-18页 |
| ·非合作信号的DOA 估计 | 第18-19页 |
| ·缺点与不足 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 分布式检测接收的基本原理 | 第20-31页 |
| ·分布式接收中的信号模型 | 第20-21页 |
| ·非线性滤波技术 | 第21-28页 |
| ·扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter, EKF) | 第21-22页 |
| ·无味卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter, UKF） | 第22-23页 |
| ·粒子滤波 | 第23-28页 |
| ·仿真比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于粒子滤波的信号全息接收技术 | 第31-42页 |
| ·系统模型 | 第31-32页 |
| ·粒子滤波全息接收器 | 第32-33页 |
| ·短快拍数情况下的DOA 可估性 | 第33-35页 |
| ·仿真验证 | 第35-38页 |
| ·多天线和单天线条件下信号解调性能对比 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 基于代表点采样的粒子滤波方法 | 第42-59页 |
| ·数学基础 | 第42-47页 |
| ·多元分布代表点 | 第42-45页 |
| ·F-偏差准则 | 第45-46页 |
| ·均方误差(Mean Square Error, MSE)准则 | 第46-47页 |
| ·代表点采样的粒子滤波算法 | 第47-51页 |
| ·初始采样的代表点计算 | 第47页 |
| ·重采样的代表点计算 | 第47-51页 |
| ·代表点粒子滤波全息接收器 | 第51-53页 |
| ·仿真分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
