| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·图像和视频中文字提取方法 | 第11-15页 |
| ·图像修复方法 | 第15-17页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 图像处理相关方法 | 第18-27页 |
| ·常见的色彩空间模型 | 第18-20页 |
| ·RGB 色彩模型 | 第18页 |
| ·YUV 色彩模型 | 第18-19页 |
| ·颜色空间转换 | 第19-20页 |
| ·边缘检测 | 第20-23页 |
| ·梯度算子 | 第21-22页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第22页 |
| ·边缘检测的步骤 | 第22-23页 |
| ·二值化 | 第23-24页 |
| ·直方图统计分析 | 第24页 |
| ·数学形态学 | 第24-27页 |
| ·腐蚀与膨胀运算 | 第24-25页 |
| ·开运算与闭运算 | 第25-27页 |
| 第3章 基于边缘信息和局部直方图的视频文字检测方法 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·文字检测算法 | 第27-32页 |
| ·边缘检测 | 第28页 |
| ·候选文字区域定位 | 第28-30页 |
| ·局部直方图精定位 | 第30-31页 |
| ·文本行确认 | 第31-32页 |
| ·实验及结果 | 第32-34页 |
| 第4章 基于文字结构和信息冗余的视频文字检测方法 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·文字检测算法 | 第35-39页 |
| ·文字像素检测 | 第35-37页 |
| ·噪音去除 | 第37-38页 |
| ·文字区域定位 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·总结 | 第41-42页 |
| 第5章 视频字幕的去除与背景修复 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·视频修复算法 | 第43-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| 第6章 总结 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-58页 |