基于数据挖掘聚类分析的房地产市场信息处理技术的应用研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-15页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·本选题的主要研究目的及意义 | 第10-12页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本选题的研究的内容、方法及创新之处 | 第12-15页 |
| ·研究的内容 | 第12-13页 |
| ·研究的方法 | 第13页 |
| ·创新之处 | 第13-15页 |
| 第2章 房地产市场信息概述 | 第15-21页 |
| ·房地产市场信息的界定 | 第15页 |
| ·房地产市场信息的特征 | 第15-17页 |
| ·房产投资因素 | 第17-19页 |
| ·房地产市场信息数据分析 | 第19-21页 |
| 第3章 数据挖掘技术中的聚类分析 | 第21-36页 |
| ·数据挖掘基本理论 | 第21-28页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘在房地产市场的应用 | 第28-30页 |
| ·聚类分析 | 第30-36页 |
| ·聚类分析的概念 | 第30-31页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第31-33页 |
| ·主要的聚类分析方法 | 第33-34页 |
| ·聚类分析的要求 | 第34-36页 |
| 第4章 模糊聚类分析方法的应用研究 | 第36-39页 |
| ·模糊聚类分析 | 第36-37页 |
| ·应用于房地产信息处理的聚类分析方法 | 第37-39页 |
| 第5章 青岛房地产市场信息数据挖掘实证分析研究 | 第39-50页 |
| ·青岛房产数据挖掘问题 | 第39-40页 |
| ·用模糊聚类分析方法解决的目标 | 第40页 |
| ·收集样本数据并进行分析 | 第40-42页 |
| ·数据采集 | 第40-41页 |
| ·数据分析 | 第41-42页 |
| ·青岛房地产市场信息聚类分析过程描述 | 第42-48页 |
| ·选定聚类分析的对象 | 第42-44页 |
| ·各指标的数据标准化 | 第44-45页 |
| ·建立相似关系矩阵 | 第45-46页 |
| ·模糊聚类分析 | 第46-48页 |
| ·聚类分析结论说明 | 第48-50页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第63-64页 |
