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高速图像采集处理系统中若干关键技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
CONTENTS第11-14页
第1章 绪论第14-31页
   ·课题的研究背景及意义第14-15页
   ·ATR-Directed图像压缩方法及其关键技术的研究现状第15-24页
     ·ATR-Directed图像压缩方法第15-16页
     ·目标ROI检测算法第16-19页
     ·图像编码方法第19-24页
   ·高速图像采集处理系统结构设计及硬件实现方法的研究现状第24-27页
     ·系统结构设计的研究现状第24-26页
     ·硬件实现方法的研究现状第26-27页
   ·论文的研究思想和研究内容第27-29页
     ·论文的研究思想第27-28页
     ·论文主要研究内容第28-29页
   ·论文的结构安排第29-31页
第2章 改进的ATR-Directed图像压缩方法的研究第31-38页
   ·引言第31页
   ·系统的应用场合及采集目标的特点第31-32页
     ·系统的应用场合第31-32页
     ·采集目标的特点第32页
   ·改进的ATR-Directed图像压缩方法设计第32-35页
     ·传统的ATR-Directed图像压缩方法第32-34页
     ·改进的ATR-Directed图像压缩方法第34-35页
   ·改进的ATR-Directed图像压缩方法中关键技术的性能要求第35-37页
     ·图像变换方法的性能要求第35-36页
     ·目标ROI检测算子的性能要求第36-37页
     ·编码方法的性能要求第37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 形态Haar小波在高速图像处理中的性能研究第38-54页
   ·引言第38-39页
   ·Mallat 算法第39-42页
   ·形态Haar小波第42-47页
     ·一维形态Haar小波第42-44页
     ·二维形态Haar小波第44-45页
     ·形态Haar小波的提升实现第45-47页
   ·形态Haar小波变换的性能分析第47-53页
     ·变换速度分析及比较第47-49页
     ·变换后信号类型分析及比较第49-51页
     ·图像细节信息保留性能分析及比较第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 目标ROI形态检测算子的研究第54-73页
   ·引言第54页
   ·灰度形态学第54-59页
     ·灰度形态学基本运算第55-58页
     ·灰度形态学在图像处理中的优点第58-59页
   ·目标ROI形态检测算子的设计第59-60页
   ·目标ROI检测实验结果与分析第60-72页
     ·目标ROI检测结果评价定量分析方法第60-61页
     ·对合作目标的检测实验结果第61-64页
     ·对非合作目标的检测实验结果第64-67页
     ·不同目标ROI检测方法对比分析第67-70页
     ·目标对比度对检测效果的影响第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 图像分类编码方法的研究第73-92页
   ·引言第73-74页
   ·EZW算法第74-79页
     ·算法基本原理第74-76页
     ·算法步骤第76-79页
   ·分类编码方法的研究第79-86页
     ·压缩算法总体设计第79-80页
     ·ROI优先编码机制第80-82页
     ·分类编码器设计第82-86页
   ·实验结果与分析第86-91页
     ·编码仿真结果第86-88页
     ·不同图像压缩算法对比分析第88-91页
   ·本章小结第91-92页
第6章 系统结构设计及关键单元的VLSI实现第92-110页
   ·引言第92页
   ·系统总体结构设计第92-95页
     ·设计思想第92-93页
     ·结构设计第93-95页
   ·系统关键单元的VLSI实现第95-109页
     ·图像预处理单元的VLSI实现第95-97页
     ·图像并行处理单元的VLSI实现第97-108页
     ·设计验证第108-109页
   ·本章小结第109-110页
结论第110-113页
参考文献第113-123页
攻读博士学位期间发表的学术论文第123-125页
致谢第125-126页
个人简历第126页

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