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基于视觉的PUMA560机械臂控制系统设计

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·课题的研究背景第7-8页
   ·机器人技术概述第8-9页
     ·机器人技术早期发展历程第8页
     ·机器人技术主要发展方向第8-9页
   ·机器人视觉伺服概述第9-11页
     ·机器人视觉伺服主要内容第9-10页
     ·视觉伺服系统研究趋势第10-11页
   ·本文主要研究内容第11-13页
第2章 PUMA560 控制系统方案设计第13-22页
   ·控制系统的总体结构第13-14页
   ·视觉子系统设计方案第14-15页
     ·图像处理硬件平台第14页
     ·视觉子系统整体构成第14-15页
   ·关节控制系统设计方案第15-16页
   ·PUMA560 运动学仿真第16-19页
   ·视觉控制器设计方案第19-21页
     ·BP神经网络第19-20页
     ·视觉控制器的具体实现第20-21页
   ·课题所要达到的性能指标第21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 视觉图像处理系统设计第22-36页
   ·引言第22页
   ·视觉系统硬件平台第22-24页
     ·课题所用的接口模块第23页
     ·视频采集模块第23-24页
     ·视频处理模块第24页
   ·图像处理主程序第24-26页
   ·基于BF533 的图像处理第26-34页
     ·图像灰度化第26-28页
     ·图像去噪第28-31页
     ·图像二值化第31页
     ·图像分割与边缘检测第31-34页
   ·图像特征矢量提取第34-35页
   ·数据DA转换输出第35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 关节伺服系统设计第36-63页
   ·关节控制系统设计前期准备第36-40页
   ·硬件电路设计第40-44页
     ·功率放大驱动电路设计第40-44页
     ·速率检测电路设计第44页
   ·PUMA560 关节控制系统设计第44-54页
     ·实时视窗目标RTW(Real-Time Windows Targert)第45-46页
     ·实时视窗目标RTW的安装第46页
     ·数据采集卡PCI-1711第46-48页
     ·采样频率分析第48页
     ·Simulink外部模式第48-51页
     ·代码创建过程第51页
     ·实时仿真系统的实现第51-53页
     ·PUMA560 关节电机模型第53-54页
   ·关节控制器设计第54-62页
     ·反馈回路设计与驱动板调零第55-56页
     ·速率控制器设计第56-58页
     ·位置控制器设计第58-61页
     ·位置速率双闭环设计第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 系统实验研究第63-71页
   ·视觉控制器第63-66页
     ·样本采集第63-64页
     ·神经网络训练第64-66页
   ·PUMA560 视觉伺服系统第66-70页
     ·视觉伺服系统通信第67页
     ·视觉伺服系统调试第67-69页
     ·视觉伺服系统调试结果分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75-77页
致谢第77页

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