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油田数据质量监督与控制模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·数据质量概述第10-11页
     ·质量保障方法第11-12页
     ·领域数据质量控制研究第12-14页
     ·元数据概述第14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第二章 数据质量及其研究第15-24页
   ·数据质量的定义第15页
   ·数据质量问题的产生第15-16页
   ·数据质量的基本特征第16-21页
     ·准确性第16-17页
     ·完全性第17-18页
     ·与时间相关的特性第18页
     ·一致性第18-19页
     ·完整性第19页
     ·其他特征第19-20页
     ·相互关系第20-21页
   ·数据质量问题的分类第21-23页
     ·模式层冲突第21-22页
     ·实例层冲突第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于规则库的数据质量评价第24-41页
   ·数据质量评价第24-27页
     ·基本概念第24页
     ·数据质量评价算法第24-26页
     ·数据质量评价方法分析第26-27页
   ·规则库的建立第27-34页
     ·数据字典第28-30页
     ·数据质量规则库第30-34页
   ·针对待评价数据的抽样方法第34-37页
   ·数据质量检查和评价体系第37-40页
     ·抽样检查和评价第37-38页
     ·加权评价第38页
     ·基于规则库的检查评价模型第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 数据质量管理系统的设计与实现第41-55页
   ·系统目标第41页
   ·运行环境第41-42页
   ·系统总体设计第42-43页
   ·数据采集平台第43-47页
     ·数据采集平台的设计第43-44页
     ·数据采集平台的实现第44-47页
   ·系统运行管理平台第47-51页
     ·质量管理小组工作内容第47-48页
     ·数据质量管理的成熟度模型第48-49页
     ·系统运行管理的实现第49-51页
   ·系统核心服务层第51-54页
     ·核心服务层的设计第51页
     ·核心服务层的实现第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 总结和展望第55-57页
   ·论文工作的总结第55页
   ·研究展望第55-57页
参考文献第57-60页
发表文章目录第60-61页
致谢第61-62页
详细摘要第62-69页

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