| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-19页 |
| ·研究涉及到的定义和概念 | 第19-23页 |
| ·研究思路与创新点 | 第23-25页 |
| ·本文的内容安排 | 第25-26页 |
| 2 脉冲神经膜系统的小通用性 | 第26-41页 |
| ·同步的小通用脉冲神经膜系统 | 第26-32页 |
| ·异步的小通用脉冲神经膜系统 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 3 均质脉冲神经膜系统 | 第41-57页 |
| ·均质脉冲神经膜系统的提出 | 第41-42页 |
| ·产生模式下的均质脉冲神经膜系统 | 第42-53页 |
| ·识别模式下的均质脉冲神经膜系统 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 脉冲神经膜系统的鲁棒性 | 第57-74页 |
| ·计时的脉冲神经膜系统 | 第57-61页 |
| ·时间无关脉冲神经膜系统的计算完备性 | 第61-69页 |
| ·时间无关脉冲神经膜系统刻画半线性集合 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 5 阈值脉冲神经膜系统的语言产生能力 | 第74-85页 |
| ·阈值脉冲神经膜系统 | 第74-76页 |
| ·阈值脉冲神经膜系统的二元语言产生能力 | 第76-81页 |
| ·阈值脉冲神经膜系统刻画递归可枚举语言 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 用于数值运算的脉冲神经膜系统 | 第85-104页 |
| ·二进制加法脉冲神经膜系统 | 第85-89页 |
| ·二进制乘法脉冲神经膜系统 | 第89-97页 |
| ·二进制除法脉冲神经膜系统 | 第97-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 7 脉冲神经膜系统的矩阵运算 | 第104-117页 |
| ·脉冲神经膜系统的矩阵表示方法 | 第104-106页 |
| ·脉冲神经膜系统的矩阵运算 | 第106-110页 |
| ·阈值脉冲神经膜系统的矩阵运算 | 第110-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 8 总结与展望 | 第117-120页 |
| ·全文总结 | 第117-118页 |
| ·尚待研究的工作 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-129页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第129-131页 |
| 附录2 博士学位论文章节内容与博士期间发表论文的关系 | 第131-132页 |
| 附录3 攻读博士学位论文期间参加的科研课题 | 第132页 |