分布式系统中实体交互行为的可信研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·监测技术方面 | 第12页 |
| ·意图分析方面 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 实体交互行为意图分析模型 | 第16-27页 |
| ·分布式系统和软件实体可信简介 | 第16页 |
| ·实体交互行为意图分析模型 | 第16-19页 |
| ·软件运行时的行为监测技术 | 第19-25页 |
| ·软件监测技术——AOP 技术 | 第19-23页 |
| ·反射技术 | 第23-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 行为意图分析模型的学习过程 | 第27-44页 |
| ·行为序列相关概述 | 第27页 |
| ·行为序列的产生 | 第27-29页 |
| ·行为序列的消减 | 第29-31页 |
| ·行为意图分析模型的学习 | 第31-40页 |
| ·行为序列模板的挖掘过程 | 第31-32页 |
| ·挖掘算法相关定义和定理 | 第32-37页 |
| ·基于图的模板挖掘算法 | 第37-40页 |
| ·行为序列模板的挖掘实例 | 第40-42页 |
| ·样本数据的简化 | 第40-41页 |
| ·行为序列模板的挖掘方法 | 第41-42页 |
| ·行为序列模型的挖掘的优势 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于蚁群算法的行为意图分析 | 第44-56页 |
| ·生物序列比对方法背景 | 第44页 |
| ·蚁群算法原理及发展 | 第44-47页 |
| ·蚁群算法基本原理及发展 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法在序列比对中的应用 | 第46-47页 |
| ·蚁群算法在双序列比对中的应用 | 第47页 |
| ·基于蚁群算法的行为意图分析过程 | 第47-52页 |
| ·蚁群双序列比对模型 | 第47-48页 |
| ·蚁群双序列比对算法设计 | 第48-50页 |
| ·基于蚁群算法的行为意图分析过程 | 第50-52页 |
| ·验证理论的仿真实验 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实例分析与仿真实验 | 第56-61页 |
| ·原型系统简要介绍 | 第56-57页 |
| ·实例分析 | 第57-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-60页 |
| ·行为意图分析实验 | 第58-59页 |
| ·意图分析准确性测试 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·论文工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
