摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-34页 |
·选题背景 | 第11-12页 |
·研究目的 | 第12-14页 |
·国内外相关研究现状 | 第14-33页 |
·塑性增量理论(Incremental Plasticity Theory) | 第14-17页 |
·岩土材料的等向硬化和运动硬化模型(lsotropic/Kinematic Hardening ConstitutiveModels) | 第17-20页 |
·多次屈服面塑性模型(Multi-surface Plasticity Model) | 第20-22页 |
·边界面塑性模型(Bounding Surface Plasticity Model) | 第22-24页 |
·剑桥模型(Cambridge Model) | 第24-28页 |
·模糊集塑性模型(Fuzzy Set Plasticity Model) | 第28-29页 |
·本构关系的数值积分方法研究 | 第29-31页 |
·无约束的数值最优化方法研究 | 第31-33页 |
·研究内容 | 第33-34页 |
第二章 无粘性土的模糊集塑性动力模型 | 第34-55页 |
·模糊集塑性动力模型的基本描述 | 第34-39页 |
·模糊锥面的定义 | 第35-38页 |
·模糊锥面上的塑性模量 | 第38-39页 |
·会员函数(Membership Functions)的定义 | 第39-40页 |
·流动法则 | 第40-41页 |
·模糊锥面的梯度表达式 | 第40-41页 |
·四阶张量T的表达式 | 第41页 |
·模糊集塑性动力模型参数的定义 | 第41-42页 |
·模糊集塑性动力模型本构关系的表达式 | 第42-45页 |
·应力控制算法 | 第42-43页 |
·应变控制算法 | 第43-44页 |
·混合控制算法 | 第44-45页 |
·模型的验证 | 第45-51页 |
·真三轴试验的数值模拟验证 | 第45-48页 |
·常规三轴试验的数值模拟验证 | 第48-51页 |
·模型参数的研究 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第三章 复杂应力路径下模糊集塑性动力模型的研究与应用 | 第55-71页 |
·复杂应力条件下砂土的剪切特性试验研究现状 | 第55-57页 |
·主应力轴连续旋转的影响 | 第55-56页 |
·主应力方向、中主应力系数及初始物理状态的影响 | 第56-57页 |
·模糊集塑性动力模型对复杂应力路径下砂土力学特性的数值模拟 | 第57-69页 |
·试验简介 | 第57-59页 |
·模型参数的确定 | 第59-60页 |
·模糊集塑性动力模型在π平面上的构形 | 第60-62页 |
·砂土在排水条件下的应力—应变特性的数值模拟 | 第62-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第四章 模糊集塑性动力模型循环特性的数值模拟 | 第71-104页 |
·等幅循环加载效应研究 | 第71-76页 |
·变幅循环加载效应研究 | 第76-81页 |
·循环压缩荷载作用效应 | 第76-79页 |
·循环压缩与拉伸荷载共同作用效应 | 第79-81页 |
·循环荷载作用下,材料的损伤效应研究 | 第81-98页 |
·循环压缩荷载作用效应 | 第81-90页 |
·循环压缩与拉伸荷载共同作用效应 | 第90-98页 |
·循环荷载作用下模糊集塑性动力模型在饱和松砂土中的应用 | 第98-102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
第五章 循环荷载作用下路基颗粒土的循环特性研究与应用 | 第104-122页 |
·路基颗粒土的基本变形特征 | 第104-106页 |
·路基颗粒土永久变形与弹性回弹模量的研究现状 | 第106-110页 |
·影响因素 | 第106-109页 |
·相关计算方法与本构模型研究 | 第109-110页 |
·模糊集塑性动力模型对路基颗粒土永久变形及弹性回弹模量的数值模拟与预测 | 第110-120页 |
·路基颗粒土模糊集塑性动力模型 | 第111-114页 |
·路基颗粒土循环应力—应变特性模拟研究 | 第114-120页 |
·本章小结 | 第120-122页 |
第六章 模糊集塑性动力模型隐式积分算法与数值最优化分析法研究 | 第122-133页 |
·隐式积分算法简介 | 第122-123页 |
·隐式积分法的双向量回归算法 | 第123-124页 |
·隐式积分算法在模糊集塑性动力模型中的应用 | 第124-129页 |
·相容正切算法方程式 | 第124-125页 |
·混合应变控制算法 | 第125-126页 |
·隐式积分算法与显式积分算法的比较 | 第126-129页 |
·数值最优化分析法在模型参数确定方面的研究 | 第129-132页 |
·零次逼近法 | 第129-130页 |
·随机搜索算法 | 第130页 |
·目标函数 | 第130-131页 |
·模型的优化结果 | 第131-132页 |
·本章小结 | 第132-133页 |
第七章 结论与展望 | 第133-137页 |
·本文主要研究成果和结论 | 第133-135页 |
·本文创新点 | 第135页 |
·存在的不足及有待进一步研究的问题 | 第135-137页 |
参考文献 | 第137-149页 |
致谢 | 第149-150页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第150页 |