| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| ·本文的主要创新点 | 第14-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-32页 |
| ·公司经营困境研究的文献综述 | 第16-21页 |
| ·智力资本研究的文献综述 | 第21-28页 |
| ·智力资本对公司经营困境影响研究的文献综述 | 第28-29页 |
| ·现有研究中存在的问题与不足 | 第29-32页 |
| 3 智力资本对上市公司经营困境影响的分析 | 第32-43页 |
| ·智力资本的划分 | 第32-33页 |
| ·三类智力资本要素对上市公司经营困境影响的分析 | 第33-38页 |
| ·不同环境下智力资本对上市公司经营困境影响的分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 智力资本对上市公司经营困境影响的实证分析 | 第43-86页 |
| ·变量的选取与测量 | 第43-78页 |
| ·回归分析 | 第78-84页 |
| ·基于回归分析的智力资本预测指标选取 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 5 基于企业生命周期的智力资本预测指标优化 | 第86-105页 |
| ·企业生命周期的概念和划分方法 | 第86-90页 |
| ·不同生命周期阶段智力资本对上市公司经营困境影响的实证分析 | 第90-100页 |
| ·不同生命周期阶段智力资本预测指标的优化 | 第100-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 6 智力资本对上市公司经营困境影响的预测模型的构建 | 第105-125页 |
| ·预测模型构建的理论基础 | 第105-112页 |
| ·变精度粗糙集神经网预测模型的相关算法 | 第112-121页 |
| ·变精度粗糙集神经网预测模型的建立 | 第121-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 7 不同生命周期阶段嵌入智力资本的上市公司经营困境预测 | 第125-153页 |
| ·预测指标的收集和筛选 | 第125-128页 |
| ·样本选取及构成情况 | 第128-131页 |
| ·数据离散化与属性的β近似约简 | 第131-139页 |
| ·变精度粗集神经网的仿真计算 | 第139-146页 |
| ·预测结果及相关分析 | 第146-150页 |
| ·与其它模型预测结果的对比 | 第150-151页 |
| ·本章小结 | 第151-153页 |
| 8 总结与展望 | 第153-158页 |
| ·全文总结 | 第153-156页 |
| ·研究展望 | 第156-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |
| 参考文献 | 第159-174页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第174-175页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的课题 | 第175页 |
