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教务管理信息系统伪缺失值检测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
插图索引第8-9页
附表索引第9-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·数据质量第11-15页
     ·数据质量的概念及分类第11-13页
     ·单数据源数据质量问题第13-14页
     ·多数据源集成时数据质量问题第14-15页
   ·数据清理内涵及原理第15-16页
   ·数据清理研究现状分析第16-20页
     ·国外研究动态第16-19页
     ·国内研究动态第19-20页
     ·当前研究述评第20页
   ·论文研究目的与内容安排第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 伪缺失值清理第22-32页
   ·伪缺失值的概念及定义第23-25页
   ·伪缺失值检测方法第25-30页
     ·基于统计的方法第25-27页
     ·基于距离的方法第27-28页
     ·基于密度的方法第28页
     ·基于聚类的方法第28-29页
     ·基于偏离的方法第29-30页
   ·其他方法第30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 教务管理系统学籍信息伪缺失值检测算法第32-46页
   ·启发式伪缺失值清理方法第33-38页
     ·启发式的嵌入无偏样本第33-36页
     ·最大无偏样本寻找方法第36-38页
   ·启发式算法在学籍信息伪缺失值检测应用中改进第38-40页
     ·教务管理系统领域伪缺失值情况分析第38-39页
     ·单属性最大同分布子集计算方法第39-40页
   ·学籍信息伪缺失值检测算法运行实例第40-44页
   ·多个属性存在时参考属性选择策略讨论第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 学籍信息中伪缺失值检测模块设计第46-54页
   ·需求分析第46-47页
   ·系统设计第47-53页
     ·用户界面层第48-50页
     ·业务逻辑层第50-52页
     ·数据访问层第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 总结和展望第54-56页
   ·工作总结第54页
   ·工作展望第54-56页
参考文献第56-63页
成果目录以及参与项目第63-64页
致谢第64页

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