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一般复杂网络及经济网络的动态模型与稳定性研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-12页
第1章 绪论第12-37页
   ·研究课题的背景和意义第12-15页
     ·复杂网络研究的意义第12-13页
     ·经济网络的研究意义第13-15页
   ·相关理论介绍第15-31页
     ·复杂网络模型第15-21页
     ·复杂网络的统计特性第21-23页
     ·经济网络模型第23-31页
   ·社会经济网络研究的发展趋势第31-33页
   ·论文研究内容与组织第33-37页
     ·论文研究内容第33-34页
     ·论文创新点第34-35页
     ·论文组织第35-37页
第2章 基于不确定理论的演化网络模型第37-51页
   ·不确定理论第37-38页
   ·BA 模型及演化网络模型第38-40页
   ·基于不确定理论的网络演化模型第40-46页
     ·演化模型第40-43页
     ·两种不确定分布分析第43-46页
   ·不确定网络度分布的马氏链数值分析第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第3章 随机性对网络结构和特性的影响研究第51-66页
   ·参数设定及网络模型结构第52-53页
   ·随机选择和网络结构比率对网络度分布的影响第53-56页
   ·随机性对网络特性的影响分析第56-64页
     ·随机性对平均路径长度的影响第56-59页
     ·随机性对网络聚集系数的影响第59-64页
   ·本章小结第64-66页
第4章 基于随机占优理论的网络传播与免疫特性研究第66-82页
   ·网络传播与免疫第66-70页
     ·网络传播及SIR 与SIS 模型第66-68页
     ·网络的传播临界值理论第68-69页
     ·网络免疫技术第69-70页
   ·随机占优理论第70-72页
   ·网络稳定传播状态第72-73页
   ·基于随机占优理论的网络免疫分析第73-76页
     ·网络随机免疫第73-75页
     ·随机占优理论与网络目标免疫第75-76页
   ·网络结构对网络传播和免疫特性的影响分析第76-81页
     ·基于随机占优理论的临界传播状态分析第76-79页
     ·对随机性网络的免疫特性分析第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第5章 经济网络的动态模型及其稳定性研究第82-95页
   ·术语与符号第82-84页
   ·Jackson and Wolinsky(1996)的静态模型及分析结果第84-85页
     ·Jackson and Wolinsky(1996)的静态模型第84页
     ·稳定性和有效性第84-85页
   ·动态模型及稳定性第85-89页
     ·动态模型第85-86页
     ·动态稳定性和动态有效性分析第86-89页
   ·异质个体的动态经济网络模型及其稳定性第89-93页
     ·异质个体的动态经济网络模型第89-90页
     ·异质个体动态经济网络的稳定性第90-93页
   ·本章小结第93-95页
第6章 总结和展望第95-98页
   ·总结第95-96页
   ·展望第96-98页
参考文献第98-111页
攻读博士学位期间发表论文情况第111-112页
致谢第112页

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