摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-37页 |
·研究课题的背景和意义 | 第12-15页 |
·复杂网络研究的意义 | 第12-13页 |
·经济网络的研究意义 | 第13-15页 |
·相关理论介绍 | 第15-31页 |
·复杂网络模型 | 第15-21页 |
·复杂网络的统计特性 | 第21-23页 |
·经济网络模型 | 第23-31页 |
·社会经济网络研究的发展趋势 | 第31-33页 |
·论文研究内容与组织 | 第33-37页 |
·论文研究内容 | 第33-34页 |
·论文创新点 | 第34-35页 |
·论文组织 | 第35-37页 |
第2章 基于不确定理论的演化网络模型 | 第37-51页 |
·不确定理论 | 第37-38页 |
·BA 模型及演化网络模型 | 第38-40页 |
·基于不确定理论的网络演化模型 | 第40-46页 |
·演化模型 | 第40-43页 |
·两种不确定分布分析 | 第43-46页 |
·不确定网络度分布的马氏链数值分析 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第3章 随机性对网络结构和特性的影响研究 | 第51-66页 |
·参数设定及网络模型结构 | 第52-53页 |
·随机选择和网络结构比率对网络度分布的影响 | 第53-56页 |
·随机性对网络特性的影响分析 | 第56-64页 |
·随机性对平均路径长度的影响 | 第56-59页 |
·随机性对网络聚集系数的影响 | 第59-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第4章 基于随机占优理论的网络传播与免疫特性研究 | 第66-82页 |
·网络传播与免疫 | 第66-70页 |
·网络传播及SIR 与SIS 模型 | 第66-68页 |
·网络的传播临界值理论 | 第68-69页 |
·网络免疫技术 | 第69-70页 |
·随机占优理论 | 第70-72页 |
·网络稳定传播状态 | 第72-73页 |
·基于随机占优理论的网络免疫分析 | 第73-76页 |
·网络随机免疫 | 第73-75页 |
·随机占优理论与网络目标免疫 | 第75-76页 |
·网络结构对网络传播和免疫特性的影响分析 | 第76-81页 |
·基于随机占优理论的临界传播状态分析 | 第76-79页 |
·对随机性网络的免疫特性分析 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第5章 经济网络的动态模型及其稳定性研究 | 第82-95页 |
·术语与符号 | 第82-84页 |
·Jackson and Wolinsky(1996)的静态模型及分析结果 | 第84-85页 |
·Jackson and Wolinsky(1996)的静态模型 | 第84页 |
·稳定性和有效性 | 第84-85页 |
·动态模型及稳定性 | 第85-89页 |
·动态模型 | 第85-86页 |
·动态稳定性和动态有效性分析 | 第86-89页 |
·异质个体的动态经济网络模型及其稳定性 | 第89-93页 |
·异质个体的动态经济网络模型 | 第89-90页 |
·异质个体动态经济网络的稳定性 | 第90-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
第6章 总结和展望 | 第95-98页 |
·总结 | 第95-96页 |
·展望 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-111页 |
攻读博士学位期间发表论文情况 | 第111-112页 |
致谢 | 第112页 |