数字曲面浅浮雕布局优化及生成方法研究
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 选择最佳观察视角研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 三维浮雕模型布局研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 数字化浅浮雕生成方法研究现状 | 第15-17页 |
1.3 亟待解决的问题 | 第17页 |
1.4 研究内容 | 第17-18页 |
1.5 研究方法和技术路线 | 第18页 |
1.5.1 研究方法 | 第18页 |
1.5.2 技术路线 | 第18页 |
1.6 论文结构组织 | 第18-20页 |
第二章 基于视觉显著性算法的最佳观察视角选择方法 | 第20-30页 |
2.1 引言 | 第20-21页 |
2.2 视觉显著性计算方法 | 第21-26页 |
2.2.1 视图特征 | 第21-22页 |
2.2.2 视图特征计算 | 第22-25页 |
2.2.3 视觉显著性模型 | 第25-26页 |
2.3 结合粒子群算法的最佳视角选择方法 | 第26-27页 |
2.3.1 粒子群算法 | 第26-27页 |
2.3.2 方法步骤 | 第27页 |
2.4 实验结果及讨论 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 曲面浮雕布局方法研究 | 第30-43页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 基于对称规则的浮雕布局方法 | 第31页 |
3.3 基于退火模拟算法的浮雕布局方法 | 第31-38页 |
3.3.1 拟合评估指标的适应度函数 | 第32-37页 |
3.3.2 成本函数 | 第37-38页 |
3.3.3 退火模拟算法 | 第38页 |
3.3.4 近邻布局参数生成 | 第38页 |
3.4 实验结果及分析 | 第38-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于曲面参数化的曲面浮雕生成算法 | 第43-50页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 细节增强 | 第43-45页 |
4.3 非线性压缩 | 第45-46页 |
4.4 曲面参数化 | 第46-47页 |
4.5 实验结果对比及分析 | 第47-49页 |
4.6 章节小结 | 第49-50页 |
第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
5.1 结论 | 第50页 |
5.2 创新点 | 第50-51页 |
5.3 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57页 |