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华北平原不同有机物料投入对农田碳氮协同转化及环境效应研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
英文缩略表第15-16页
第一章 引言第16-36页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 长期定位施肥试验概况第17-18页
    1.3 长期施肥对作物产量及农田土壤碳氮库容特征的影响第18-22页
        1.3.1 作物产量第18-19页
        1.3.2 土壤碳库第19-21页
        1.3.3 土壤氮库第21-22页
    1.4 长期施肥对农田土壤氮平衡的影响第22-27页
        1.4.1 氮肥利用率第22-23页
        1.4.2 氮平衡第23-24页
        1.4.3 硝酸盐淋溶损失第24-26页
        1.4.4 土壤氮素反硝化作用第26-27页
    1.5 长期施肥对土壤氮转化及其微生物特性的影响第27-33页
        1.5.1 土壤微生物量第28-29页
        1.5.2 土壤微生物学过程第29-31页
        1.5.3 氮循环相关基因丰度第31-33页
    1.6 研究切入点与科学问题第33页
    1.7 本研究的目的意义、内容及技术路线第33-36页
        1.7.1 研究目的和意义第33-34页
        1.7.2 研究内容第34-35页
        1.7.3 技术路线第35-36页
第二章 长期施肥下作物产量和碳氮含量的动态变化特征第36-50页
    2.1 材料与方法第36-38页
        2.1.1 试验区概况与试验设计第36-37页
        2.1.2 取样及样品分析方法第37-38页
        2.1.3 土壤碳和氮相关计算公式第38页
    2.2 结果与分析第38-45页
        2.2.1 作物产量第38-40页
        2.2.2 作物吸氮量第40页
        2.2.3 碳投入与土壤碳库第40-43页
        2.2.4 氮投入与土壤氮库第43-44页
        2.2.5 土壤碳和氮的相关关系第44-45页
    2.3 讨论第45-48页
    2.4 小结第48-50页
第三章 长期施肥下土壤剖面碳氮库容的变化规律第50-58页
    3.1 材料与方法第50-51页
        3.1.1 试验区概况与试验设计第50页
        3.1.2 取样及样品处理第50-51页
        3.1.3 土壤样品的测定方法及计算第51页
        3.1.4 数据分析第51页
    3.2 结果与分析第51-56页
        3.2.1 土壤有机碳库及其剖面分布特征第51-53页
        3.2.2 土壤氮库及其剖面分布特征第53-54页
        3.2.3 土壤碳氮比剖面分布特征第54-55页
        3.2.4 土壤累积碳氮库第55-56页
    3.3 讨论第56-57页
    3.4 小结第57-58页
第四章 长期施肥下土壤氮素盈余特征第58-67页
    4.1 材料与方法第58-59页
        4.1.1 试验区概况与试验设计第58页
        4.1.2 土壤取样及样品处理第58页
        4.1.3 土壤样品的测定方法及氮平衡计算公式第58-59页
        4.1.4 数据分析第59页
    4.2 结果与分析第59-63页
        4.2.1 土壤不同形态碳的剖面分布情况第59-60页
        4.2.2 土壤不同形态氮的剖面分布情况第60-62页
        4.2.3 氮平衡与氮盈余第62-63页
    4.3 讨论第63-66页
    4.4 小结第66-67页
第五章 长期施肥下土壤氮素转化及影响机制第67-80页
    5.1 材料与方法第67-70页
        5.1.1 试验区概况与试验设计第67页
        5.1.2 取样及样品处理第67页
        5.1.3 土壤样品的测定方法及计算第67-69页
        5.1.4 数据分析第69-70页
    5.2 结果与分析第70-75页
        5.2.1 土壤微生物量的剖面分布特征第70-71页
        5.2.2 土壤呼吸作用的剖面分布特征第71页
        5.2.3 土壤氮矿化及硝化作用的剖面分布特征第71-72页
        5.2.4 土壤氮循环相关基因丰度的剖面分布特征第72-74页
        5.2.5 氨氧化菌与硝化潜势的相关关系第74-75页
        5.2.6 RDA分析第75页
    5.3 讨论第75-78页
    5.4 小结第78-80页
第六章 全文结论与展望第80-82页
    6.1 全文结论第80页
    6.2 创新点第80-81页
    6.3 展望第81-82页
参考文献第82-105页
附录第105-108页
致谢第108-109页
作者简历第109-110页

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