| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第14页 |
| ·图像复原的研究现状 | 第14-28页 |
| ·图像复原问题的数学模型 | 第14-16页 |
| ·图像复原的质量评价方法 | 第16-18页 |
| ·图像复原方法概述 | 第18-24页 |
| ·图像复原问题的不适定性 | 第24-26页 |
| ·图像复原中的先验约束 | 第26-28页 |
| ·论文主要工作 | 第28-29页 |
| ·论文内容安排 | 第29-31页 |
| 第二章 基于重构的图像超分辨率复原方法 | 第31-58页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·图像超分辨率复原的研究现状 | 第32-41页 |
| ·图像的尺寸和分辨率 | 第32-33页 |
| ·图像超分辨率的可行性 | 第33-35页 |
| ·图像超分辨率的典型方法 | 第35-39页 |
| ·图像超分辨率的应用前景 | 第39-41页 |
| ·基于先验约束的图像超分辨率复原方法 | 第41-49页 |
| ·图像超分辨率的生成模型 | 第41-43页 |
| ·图像超分辨率中的图像配准 | 第43-45页 |
| ·图像超分辨率中的重构过程 | 第45-49页 |
| ·优化图像序列的图像超分辨率复原算法 | 第49-53页 |
| ·光流法运动配准的误差 | 第49-50页 |
| ·图像超分辨率算法中帧的选取准则 | 第50-51页 |
| ·优化图像序列的的图像超分辨率复原算法框架 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-57页 |
| ·模拟图像序列 | 第53-56页 |
| ·真实图像序列 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 基于分层组合模型的图像超分辨率复原方法 | 第58-71页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·图像超分辨率复原的稳健性方法 | 第58-62页 |
| ·图像超分辨算法中的离群值 | 第58-59页 |
| ·使用拒绝策略的超分辨率方法 | 第59-60页 |
| ·使用稳健统计的超分辨率方法 | 第60-62页 |
| ·基于分层组合模型的图像超分辨率算法 | 第62-66页 |
| ·运动误差模型 | 第63-64页 |
| ·分层的超分辨率算法 | 第64-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-70页 |
| ·模拟图像序列 | 第66-68页 |
| ·真实图像序列 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于专家场先验的图像复原方法 | 第71-109页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·图像标记的MRF 模型 | 第72-76页 |
| ·生成的MRF 模型 | 第72-75页 |
| ·MRF 模型的训练和推断 | 第75-76页 |
| ·自然图像处理中的专家场模型 | 第76-81页 |
| ·自然图像统计特性 | 第77-79页 |
| ·专家乘积模型 | 第79-80页 |
| ·专家场模型 | 第80-81页 |
| ·专家场模型推断中的自动停止准则 | 第81-90页 |
| ·专家场模型的训练和推断 | 第82-83页 |
| ·基于专家场模型的图像去噪算法 | 第83-84页 |
| ·专家场图像去噪算法中的参数选取 | 第84-86页 |
| ·专家场图像去噪算法中的自动停止准则 | 第86-88页 |
| ·实验结果与分析 | 第88-90页 |
| ·边缘保持专家场模型 | 第90-97页 |
| ·边缘保持滤波器的设计 | 第91-92页 |
| ·边缘保持专家场模型 | 第92-93页 |
| ·边缘保持专家场模型的图像去噪算法 | 第93-94页 |
| ·实验结果与分析 | 第94-97页 |
| ·基于专家场先验的图像超分辨率复原方法 | 第97-107页 |
| ·基于MRF 先验的图像超分辨率复原方法 | 第97-100页 |
| ·基于专家场先验的图像超分辨率复原方法 | 第100-101页 |
| ·算法具体的实现步骤 | 第101-102页 |
| ·实验结果与分析 | 第102-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第五章 基于非局部先验模型的图像复原方法 | 第109-127页 |
| ·引言 | 第109-110页 |
| ·非局部的图像处理方法 | 第110-111页 |
| ·基于NL-means 模型的图像去噪方法 | 第111-118页 |
| ·NL-means 模型的基础理论 | 第111-113页 |
| ·NL-means 模型的改进研究 | 第113-117页 |
| ·NL-means 模型主要存在的问题 | 第117-118页 |
| ·NL-means 图像去噪的核投影加速方法 | 第118-123页 |
| ·投影方法的基础理论 | 第118-120页 |
| ·投影向量的选择 | 第120-121页 |
| ·基于Walsh-Hadamard 投影的NL-means 加速算法 | 第121-123页 |
| ·实验结果与分析 | 第123-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 第六章 结束语 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-140页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第140-141页 |