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面向位置服务的移动对象并发查询处理技术

摘要第1-14页
Abstract第14-17页
第一章 绪论第17-45页
   ·研究背景与意义第17-23页
     ·位置服务及其应用现状第17-20页
     ·硬件技术发展带来的机遇第20-22页
     ·课题的研究意义第22-23页
   ·国内外研究现状及发展趋势第23-40页
     ·移动对象位置表示模型第25-27页
     ·移动对象索引和查询处理技术第27-33页
     ·不确定移动对象管理和隐私保护第33-35页
     ·移动对象benchmark 问题和原型系统第35-37页
     ·面向新型硬件的数据库相关技术第37-39页
     ·已有研究存在的问题第39-40页
   ·论文的主要工作第40-42页
   ·论文的组织结构第42-45页
第二章 支持并发预测查询的移动对象索引第45-73页
   ·问题描述与相关工作第46-49页
     ·问题描述第46-47页
     ·相关工作第47-49页
   ·CS~2B-tree 索引结构及相关操作第49-55页
     ·CS~2B-tree 索引结构第49-52页
     ·CS~2B-tree 中的操作第52-55页
   ·并发控制机制及并发访问算法第55-61页
     ·并发控制机制第55-57页
     ·更新算法第57-58页
     ·预测范围查询算法第58-60页
     ·预测K 近邻查询算法第60-61页
   ·理论分析第61-65页
     ·CS~2B-tree 内存占用分析第61-62页
     ·并发控制机制的正确性第62-65页
   ·实验结果第65-70页
     ·实验环境及实验数据第65-66页
     ·相关参数设置对CS~2B-tree 的影响第66-68页
     ·CS~2B-tree 与Bx-tree 的性能比较第68-70页
   ·本章小结第70-73页
第三章 自由运动移动对象并发连续查询处理第73-107页
   ·问题描述与相关工作第74-79页
     ·问题描述第74-76页
     ·相关工作第76-79页
   ·基于多线程的自由运动移动对象连续查询处理框架第79-83页
     ·数据更新阶段第80-81页
     ·排序优化阶段第81-82页
     ·查询执行阶段第82-83页
   ·基于查询索引的查询处理算法第83-92页
     ·查询索引的构建第83-87页
     ·查询索引的更新第87-88页
     ·查询处理算法第88-90页
     ·理论分析第90-92页
   ·基于移动对象索引的查询处理算法第92-97页
     ·移动对象索引的构建第92-93页
     ·查询处理算法第93-95页
     ·理论分析第95-97页
   ·实验结果第97-106页
     ·实验环境及实验数据第97-98页
     ·连续范围查询实验第98-102页
     ·连续K 近邻查询实验第102-106页
   ·本章小结第106-107页
第四章 道路网中移动对象并发连续查询处理第107-135页
   ·问题描述与相关工作第107-112页
     ·问题描述第107-110页
     ·相关工作第110-112页
   ·基于多线程的道路网中移动对象连续查询处理框架第112-113页
   ·基于网络扩张的范围查询处理算法第113-116页
     ·数据结构设计第114页
     ·范围查询处理算法第114-116页
   ·基于欧氏距离限制的查询处理算法第116-124页
     ·数据结构设计第117页
     ·离线预计算第117-119页
     ·在线范围查询处理算法第119-120页
     ·在线K 近邻查询处理算法第120-122页
     ·理论分析第122-124页
   ·实验结果第124-133页
     ·实验环境及实验数据第124-126页
     ·连续范围查询实验第126-130页
     ·连续K 近邻查询实验第130-133页
   ·本章小结第133-135页
第五章 支持多类型查询处理的移动对象存储与查询实验系统第135-155页
   ·实验系统需求分析第135-137页
   ·实验系统总体设计第137-141页
     ·实验系统总体结构第137-139页
     ·服务器端子系统设计第139-141页
   ·实验系统关键技术第141-148页
     ·可定制的移动对象仿真生成器第141-146页
     ·混合存储机制第146-148页
   ·实验系统实现第148-151页
     ·连续查询处理子系统第148-149页
     ·全时域查询处理子系统第149页
     ·移动对象仿真生成器第149-150页
     ·集成展示框架第150-151页
   ·应用示例第151-153页
     ·历史查询应用示例—历史交通流信息查询第152页
     ·连续查询应用示例—加油站电子传单第152页
     ·预测查询应用示例—公交车进站时间预测第152-153页
   ·本章小结第153-155页
第六章总结与展望第155-159页
   ·主要研究成果第155-157页
   ·下一步工作第157-159页
致谢第159-163页
参考文献第163-176页
作者在学期间取得的学术成果第176-177页
附录A 缩略语中英文对照表第177页

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