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面向生物领域的复杂网络社团检测和关键结点识别研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究内容第8页
    1.3 论文组织结构第8-11页
第2章 相关研究第11-17页
    2.1 生物领域研究现状第11-14页
        2.1.1 生物安全概念及研究对象第11-12页
        2.1.2 生物领域研究团队国外文献综述第12-13页
        2.1.3 生物领域研究团队国内文献综述第13-14页
    2.2 复杂网络社团检测研究现状第14-16页
        2.2.1 静态复杂网络社团检测第14-15页
        2.2.2 动态复杂网络社团检测第15-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第3章 生物领域多层异质网络分析第17-30页
    3.1 数据准备第17-19页
        3.1.1 生物领域总数据集第17-18页
        3.1.2 生物领域研究者和研究团队数据集第18-19页
    3.2 生物领域多层异质网络介绍第19-22页
        3.2.1 实体类型相同的复杂网络构建第20-21页
        3.2.2 实体类型不同的二分网络构建第21-22页
    3.3 多层异质网络统计特性介绍第22-24页
        3.3.1 网络的度特征第22-23页
        3.3.2 最短路径长度、半径及介数第23-24页
        3.3.3 聚类第24页
    3.4 研究者和研究团队的网络统计特性第24-29页
        3.4.1 网络度分布第24-26页
        3.4.2 最短路径长度、半径及介数第26-28页
        3.4.3 聚类系数第28-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第4章 生物领域异质复杂网络社团检测第30-48页
    4.1 动态网络社团检测PPNMF算法介绍第30-34页
        4.1.1 模型描述第30-32页
        4.1.2 算法描述第32-33页
        4.1.3 实验验证第33-34页
    4.2 生物领域异质复杂网络社团检测第34-38页
        4.2.1 研究者网络社团检测第36-37页
        4.2.2 研究团队网络社团检测第37-38页
    4.3 结点重要性评估指标第38-41页
        4.3.1 从h-index到c-index第39-41页
        4.3.2 论文的c-index定义第41页
        4.3.3 研究者、研究团队的c-index定义第41页
    4.4 重要结点识别与分析第41-46页
        4.4.1 研究者c-index指标计算与分析第42-44页
        4.4.2 研究团队c-index指标计算与分析第44-46页
    4.5 本章小结第46-48页
第5章 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-56页
发表论文和参加科研情况说明第56-58页
致谢第58页

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