摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 文献综述 | 第9-12页 |
1.2.1 支付意愿综述 | 第9-10页 |
1.2.2 条件价值评估法综述 | 第10-11页 |
1.2.3 动态述评 | 第11-12页 |
1.3 研究内容及方法 | 第12-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
1.3.3 技术路线 | 第14-15页 |
第2章 基于CVM的调查问卷设计与分析模型构建 | 第15-23页 |
2.1 条件价值评估法(CVM) | 第15-17页 |
2.1.1 CVM的经济学原理 | 第15-16页 |
2.1.2 CVM的引导方式 | 第16-17页 |
2.2 调查问卷设计、方法与回收 | 第17-20页 |
2.2.1 调查问卷设计 | 第17-19页 |
2.2.2 调查问卷的发放与回收 | 第19-20页 |
2.3 CVM分析模型 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第3章 基于CVM-PC的天津居民消费清洁能源支付意愿研究 | 第23-36页 |
3.1 实证研究思路概述 | 第23页 |
3.2 描述性统计与抗议性回答 | 第23-26页 |
3.3 支付意愿与影响因素分析 | 第26-30页 |
3.3.1 清洁能源支付意愿影响因素 | 第26-28页 |
3.3.2 清洁能源支付意愿与电价上涨幅度比较 | 第28-30页 |
3.4 分组估计结果讨论 | 第30-34页 |
3.4.1 健康因素对支付意愿的影响 | 第30-33页 |
3.4.2 认知因素对支付意愿的影响 | 第33页 |
3.4.3 个人因素对支付意愿的影响 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 基于CVM-DBDC天津居民消费清洁能源支付意愿研究 | 第36-48页 |
4.1 变量定义与描述性统计 | 第36-39页 |
4.2 支付意愿与影响因素分析 | 第39-40页 |
4.3 分组估计结果讨论 | 第40-43页 |
4.4 与CVM-PC研究对比分析 | 第43-44页 |
4.5 建议与关注点 | 第44-46页 |
4.6 本章小结 | 第46-48页 |
第5章 总结与展望 | 第48-52页 |
5.1 结论与政策建议 | 第48-50页 |
5.1.1 结论 | 第48-49页 |
5.1.2 政策建议 | 第49-50页 |
5.2 讨论与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |