基于专家决策系统的空间战场态势感知研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 空间战场态势估计国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 专家系统概述 | 第14页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 空间战场态势估计 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 态势估计概述 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 态势估计过程 | 第17-18页 |
| 2.3 贝叶斯网络基本理论 | 第18-24页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络构建 | 第19-20页 |
| 2.3.3 贝叶斯网推理 | 第20页 |
| 2.3.4 动态贝叶斯网络 | 第20-22页 |
| 2.3.5 Matlab BNT工具箱简介 | 第22-24页 |
| 2.4 专家决策系统研究 | 第24-27页 |
| 2.4.1 专家决策系统 | 第24-25页 |
| 2.4.2 专家系统技术 | 第25-26页 |
| 2.4.3 专家系统应用 | 第26-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的态势估计方法 | 第28-36页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于贝叶斯网络的空间战场态势估计算法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于贝叶斯推理的态势评估 | 第30-31页 |
| 3.4 基于BNT工具箱的算法实现 | 第31页 |
| 3.4.1 贝叶斯工具箱中贝叶斯网络的表示 | 第31页 |
| 3.4.2 贝叶斯工具箱中的贝叶斯推理 | 第31页 |
| 3.5 空间战场实例应用 | 第31-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于动态贝叶斯网络的空间战场态势估计 | 第36-42页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 将BN转变为DBN | 第36-38页 |
| 4.2.1 动态贝叶斯网络推理 | 第37-38页 |
| 4.3 仿真模型建立 | 第38-40页 |
| 4.3.1 动态贝叶斯网络建立 | 第38-39页 |
| 4.3.2 动态贝叶斯网络推理 | 第39-40页 |
| 4.4 结论 | 第40-42页 |
| 第五章 基于专家系统的空间战场决策方法 | 第42-52页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 空间战场专家系统的结构与内容 | 第42-45页 |
| 5.2.1 数据库 | 第42-43页 |
| 5.2.2 模型库 | 第43-44页 |
| 5.2.3 知识库 | 第44页 |
| 5.2.4 人机接口 | 第44-45页 |
| 5.3 空间战场专家系统的设计与实现 | 第45-51页 |
| 5.3.1 知识表示 | 第48-49页 |
| 5.3.2 推理机设计 | 第49-51页 |
| 5.3.3 人机接口 | 第51页 |
| 5.4 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 附言 | 第54-58页 |
| 贝叶斯推理MATLAB程序 | 第54-55页 |
| 专家系统界面程序 | 第55-58页 |
| XML文件程序 | 第55-56页 |
| 界面部分程序 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
