| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 电动汽车大规模接入电网的影响综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 积极效应 | 第12-13页 |
| 1.2.2 潜在问题 | 第13-15页 |
| 1.3 电动汽车智能充放电控制研究综述 | 第15-20页 |
| 1.3.1 参与配电网主动控制 | 第15-16页 |
| 1.3.2 参与电力系统辅助服务 | 第16-17页 |
| 1.3.3 与可再生能源协调运行 | 第17-18页 |
| 1.3.4 电价引导的智能充放电控制算法 | 第18-19页 |
| 1.3.5 分布式智能充放电控制算法 | 第19-20页 |
| 1.4 主要研究内容及论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 基于价格引导的电动汽车智能充放电协调控制 | 第21-44页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 集群化电动汽车充电负荷建模 | 第21-25页 |
| 2.2.1 电动汽车的行驶行为及出行规律 | 第21-23页 |
| 2.2.2 电动汽车的充电能量需求特性 | 第23-25页 |
| 2.3 分布式电动汽车智能充电控制算法 | 第25-36页 |
| 2.3.1 分布式智能充电控制架构 | 第25-26页 |
| 2.3.2 自适应实时电价机制 | 第26页 |
| 2.3.3 价格序贯更新机制 | 第26-27页 |
| 2.3.4 分布式智能充电控制模型 | 第27-28页 |
| 2.3.5 离散式GSA-PSO混合优化算法 | 第28-31页 |
| 2.3.6 仿真算例 | 第31-36页 |
| 2.4 集中式电动汽车智能充放电控制算法 | 第36-43页 |
| 2.4.1 集中式智能充放电控制架构 | 第36页 |
| 2.4.2 集中式智能充放电控制模型 | 第36-39页 |
| 2.4.3 改进粒子群智能优化算法 | 第39-40页 |
| 2.4.4 仿真算例 | 第40-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 电动汽车大规模接入对发电系统可靠性的影响 | 第44-53页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 电力系统可靠性分析概述 | 第44-47页 |
| 3.2.1 电力系统可靠性基本定义 | 第44-46页 |
| 3.2.2 电力系统可靠性评估方法 | 第46-47页 |
| 3.2.3 电力系统可靠性评估指标 | 第47页 |
| 3.3 基于时序蒙特卡洛模拟的发电系统可靠性分析 | 第47-50页 |
| 3.3.1 发电机组停运模型 | 第47-48页 |
| 3.3.2 时序蒙特卡洛模拟仿真方法 | 第48-50页 |
| 3.4 算例分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 计及电动汽车提供备用服务的运行可靠性分析 | 第53-69页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 集群化电动汽车提供备用服务的基本原理 | 第54-55页 |
| 4.3 集群化电动汽车可用备用容量计算 | 第55-58页 |
| 4.3.1 可中断备用容量 | 第56-57页 |
| 4.3.2 V2G备用容量 | 第57-58页 |
| 4.4 基于改进PJM方法的电力系统机组投运风险分析 | 第58-60页 |
| 4.4.1 发电机组模型 | 第58-59页 |
| 4.4.2 PJM及改进PJM方法 | 第59-60页 |
| 4.5 算例分析 | 第60-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-69页 |
| 第5章 结论及展望 | 第69-72页 |
| 5.1 文章结论 | 第69-70页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 附录A 可靠性测试系统负荷模型 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |