基于反演法的武汉地铁某车站深基坑开挖变形及预测研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.3 本文研究内容及技术路线 | 第15-20页 |
2 基坑变形分析方法 | 第20-29页 |
2.1 极限平衡法 | 第20-21页 |
2.2 山肩邦男法 | 第21-23页 |
2.3 竖向弹性地基梁法 | 第23-24页 |
2.4 连续介质数值模拟法 | 第24-27页 |
2.5 反演法的提出 | 第27-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
3 地下工程反演研究方法 | 第29-36页 |
3.1 反分析法简介 | 第29-30页 |
3.2 人工神经网络 | 第30页 |
3.3 BP神经网络 | 第30-32页 |
3.4 遗传算法 | 第32-33页 |
3.5 遗传神经网络 | 第33-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
4 武汉地铁某车站深基坑开挖变形分析 | 第36-93页 |
4.1 工程概况 | 第36-38页 |
4.2 土性参数的反演与理论分析 | 第38-69页 |
4.3 土体本构模型的选取验证 | 第69-75页 |
4.4 武汉地铁车站深基坑开挖数值模拟 | 第75-92页 |
4.5 本章小结 | 第92-93页 |
5 武汉地铁车站深基坑变形预测分析 | 第93-104页 |
5.1 支持向量机 | 第93-95页 |
5.2 支持向量机参数的优化 | 第95-96页 |
5.3 深基坑变形预测分析 | 第96-103页 |
5.4 本章小结 | 第103-104页 |
6 结论与展望 | 第104-108页 |
6.1 结论 | 第104-105页 |
6.2 展望 | 第105-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-115页 |
附录 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第115页 |