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煤电机组能效状态评价与诊断系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-32页
    1.1 课题研究背景第15-21页
        1.1.1 煤电机组技术发展现状第15-17页
        1.1.2 煤电机组节能提效运行面临挑战第17-20页
        1.1.3 煤电机组节能提效运行新机遇第20-21页
    1.2 课题研究目的及意义第21-22页
        1.2.1 能效状态的内涵第21页
        1.2.2 课题研究目的及意义第21-22页
    1.3 课题国内外研究现状第22-29页
        1.3.1 煤电机组能效状态评价与诊断理论研究现状第22-23页
        1.3.2 煤电机组能效状态评价与诊断技术研究现状第23-27页
        1.3.3 煤电机组能效状态评价与诊断技术应用现状第27-29页
    1.4 本文的主要研究内容及结构安排第29-32页
第2章 煤电机组能效状态指标体系构建第32-50页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 基于系统科学的煤电机组热力系统结构分析第33-36页
        2.2.1 能效状态指标体系的构建原则第33页
        2.2.2 系统与系统结构分析理论第33-34页
        2.2.3 煤电机组热力系统结构分析第34-36页
    2.3 能效状态指标选取第36-46页
        2.3.1 锅炉及其辅助系统能效状态指标选取第37-41页
        2.3.2 汽轮机及其辅助系统能效状态指标选取第41-46页
    2.4 基于有向图的能效状态指标体系表示第46-49页
        2.4.1 有向图的基本概念第46-47页
        2.4.2 基于有向图的能效状态指标体系的表示第47-49页
    2.5 本章小结第49-50页
第3章 煤电机组能效状态实时评价第50-76页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 能效状态实时评价功能分析与流程设计第51-52页
    3.3 能效基准状态确定第52-65页
        3.3.1 稳态筛选与工况划分第52-54页
        3.3.2 模糊C均值聚类算法第54-55页
        3.3.3 基于PSO-SVR能耗回归模型的构建第55-59页
        3.3.4 应用实例与模型有效性验证第59-65页
    3.4 基于多状态指标融合的能效状态评价模型第65-70页
        3.4.1 多元状态估计技术第65-67页
        3.4.2 记忆矩阵构建第67-68页
        3.4.3 模型有效性验证第68-70页
    3.5 能效状态实时评价第70-74页
        3.5.1 能效状态指数第70-71页
        3.5.2 评语等级划分第71-72页
        3.5.3 模型有效性验证第72-74页
    3.6 应用实例第74-75页
    3.7 本章小结第75-76页
第4章 基于符号有向图的煤电机组能效状态异常诊断第76-99页
    4.1 引言第76-77页
    4.2 能效状态异常诊断功能分析与流程设计第77-78页
        4.2.1 能效状态异常诊断功能分析第77页
        4.2.2 能效状态异常诊断流程设计第77-78页
    4.3 能效状态异常诊断模型与方法第78-85页
        4.3.1 符号有向图方法第78-80页
        4.3.2 基于符号有向图的诊断规则第80-82页
        4.3.3 符号有向图模型在能效状态异常诊断的应用第82-85页
    4.4 应用实例第85-97页
        4.4.1 案例机组冷端系统描述第85-86页
        4.4.2 冷端系统能效状态异常诊断知识库的构建第86-91页
        4.4.3 冷端系统符号有向图模型构建第91-96页
        4.4.4 冷端系统能效状态异常诊断结果第96-97页
    4.5 本章小结第97-99页
第5章 煤电机组能效状态评价与诊断系统开发及应用第99-115页
    5.1 引言第99页
    5.2 煤电机组能效状态评价与诊断系统设计第99-106页
        5.2.1 系统设计目标第99-100页
        5.2.2 系统总体架构第100-101页
        5.2.3 系统数据库及通信实现第101-103页
        5.2.4 系统功能设计第103-106页
    5.3 煤电机组能效状态评价与诊断系统技术应用第106-114页
        5.3.1 机组基本信息及系统配置第107-111页
        5.3.2 系统应用第111-114页
    5.4 本章小结第114-115页
第6章 总结与展望第115-118页
    6.1 全文总结第115-116页
    6.2 论文主要创新点第116-117页
    6.3 后续工作展望第117-118页
参考文献第118-128页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第128-129页
攻读博士学位期间参加的科研工作第129-130页
致谢第130-131页
作者简介第131页

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