摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-32页 |
1.1 课题研究背景 | 第15-21页 |
1.1.1 煤电机组技术发展现状 | 第15-17页 |
1.1.2 煤电机组节能提效运行面临挑战 | 第17-20页 |
1.1.3 煤电机组节能提效运行新机遇 | 第20-21页 |
1.2 课题研究目的及意义 | 第21-22页 |
1.2.1 能效状态的内涵 | 第21页 |
1.2.2 课题研究目的及意义 | 第21-22页 |
1.3 课题国内外研究现状 | 第22-29页 |
1.3.1 煤电机组能效状态评价与诊断理论研究现状 | 第22-23页 |
1.3.2 煤电机组能效状态评价与诊断技术研究现状 | 第23-27页 |
1.3.3 煤电机组能效状态评价与诊断技术应用现状 | 第27-29页 |
1.4 本文的主要研究内容及结构安排 | 第29-32页 |
第2章 煤电机组能效状态指标体系构建 | 第32-50页 |
2.1 引言 | 第32-33页 |
2.2 基于系统科学的煤电机组热力系统结构分析 | 第33-36页 |
2.2.1 能效状态指标体系的构建原则 | 第33页 |
2.2.2 系统与系统结构分析理论 | 第33-34页 |
2.2.3 煤电机组热力系统结构分析 | 第34-36页 |
2.3 能效状态指标选取 | 第36-46页 |
2.3.1 锅炉及其辅助系统能效状态指标选取 | 第37-41页 |
2.3.2 汽轮机及其辅助系统能效状态指标选取 | 第41-46页 |
2.4 基于有向图的能效状态指标体系表示 | 第46-49页 |
2.4.1 有向图的基本概念 | 第46-47页 |
2.4.2 基于有向图的能效状态指标体系的表示 | 第47-49页 |
2.5 本章小结 | 第49-50页 |
第3章 煤电机组能效状态实时评价 | 第50-76页 |
3.1 引言 | 第50-51页 |
3.2 能效状态实时评价功能分析与流程设计 | 第51-52页 |
3.3 能效基准状态确定 | 第52-65页 |
3.3.1 稳态筛选与工况划分 | 第52-54页 |
3.3.2 模糊C均值聚类算法 | 第54-55页 |
3.3.3 基于PSO-SVR能耗回归模型的构建 | 第55-59页 |
3.3.4 应用实例与模型有效性验证 | 第59-65页 |
3.4 基于多状态指标融合的能效状态评价模型 | 第65-70页 |
3.4.1 多元状态估计技术 | 第65-67页 |
3.4.2 记忆矩阵构建 | 第67-68页 |
3.4.3 模型有效性验证 | 第68-70页 |
3.5 能效状态实时评价 | 第70-74页 |
3.5.1 能效状态指数 | 第70-71页 |
3.5.2 评语等级划分 | 第71-72页 |
3.5.3 模型有效性验证 | 第72-74页 |
3.6 应用实例 | 第74-75页 |
3.7 本章小结 | 第75-76页 |
第4章 基于符号有向图的煤电机组能效状态异常诊断 | 第76-99页 |
4.1 引言 | 第76-77页 |
4.2 能效状态异常诊断功能分析与流程设计 | 第77-78页 |
4.2.1 能效状态异常诊断功能分析 | 第77页 |
4.2.2 能效状态异常诊断流程设计 | 第77-78页 |
4.3 能效状态异常诊断模型与方法 | 第78-85页 |
4.3.1 符号有向图方法 | 第78-80页 |
4.3.2 基于符号有向图的诊断规则 | 第80-82页 |
4.3.3 符号有向图模型在能效状态异常诊断的应用 | 第82-85页 |
4.4 应用实例 | 第85-97页 |
4.4.1 案例机组冷端系统描述 | 第85-86页 |
4.4.2 冷端系统能效状态异常诊断知识库的构建 | 第86-91页 |
4.4.3 冷端系统符号有向图模型构建 | 第91-96页 |
4.4.4 冷端系统能效状态异常诊断结果 | 第96-97页 |
4.5 本章小结 | 第97-99页 |
第5章 煤电机组能效状态评价与诊断系统开发及应用 | 第99-115页 |
5.1 引言 | 第99页 |
5.2 煤电机组能效状态评价与诊断系统设计 | 第99-106页 |
5.2.1 系统设计目标 | 第99-100页 |
5.2.2 系统总体架构 | 第100-101页 |
5.2.3 系统数据库及通信实现 | 第101-103页 |
5.2.4 系统功能设计 | 第103-106页 |
5.3 煤电机组能效状态评价与诊断系统技术应用 | 第106-114页 |
5.3.1 机组基本信息及系统配置 | 第107-111页 |
5.3.2 系统应用 | 第111-114页 |
5.4 本章小结 | 第114-115页 |
第6章 总结与展望 | 第115-118页 |
6.1 全文总结 | 第115-116页 |
6.2 论文主要创新点 | 第116-117页 |
6.3 后续工作展望 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-128页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第128-129页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第129-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
作者简介 | 第131页 |