摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 课题国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 实时数据库研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 并发控制算法研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文工作内容 | 第12-13页 |
1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 实时数据库并发控制研究 | 第15-31页 |
2.1 实时数据库总体架构设计 | 第15-19页 |
2.1.1 实时数据特征 | 第16-18页 |
2.1.2 实时事务特征 | 第18-19页 |
2.2 并发控制实现思路 | 第19-22页 |
2.2.1 可串行性理论 | 第19-21页 |
2.2.2 可恢复性理论 | 第21-22页 |
2.3 基于锁的并发控制研究 | 第22-25页 |
2.3.1 两阶段锁协议 | 第22-23页 |
2.3.2 高优先级优先算法 | 第23页 |
2.3.3 优先级继承算法 | 第23-24页 |
2.3.4 条件优先级继承算法 | 第24-25页 |
2.4 乐观并发控制研究 | 第25-29页 |
2.4.1 乐观广播提交算法 | 第25-26页 |
2.4.2 乐观牺牲算法 | 第26-27页 |
2.4.3 乐观等待算法 | 第27-28页 |
2.4.4 乐观时间戳间隔算法 | 第28页 |
2.4.5 乐观动态调整串行化算法 | 第28-29页 |
2.5 并发控制算法比较及问题分析 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于Redis的实时数据并发控制算法设计 | 第31-51页 |
3.1 Redis特征分析 | 第31-37页 |
3.1.1 Redis数据结构 | 第33-34页 |
3.1.2 Redis持久化 | 第34-36页 |
3.1.3 Redis事务 | 第36-37页 |
3.2 算法设计要求分析 | 第37-38页 |
3.3 OCC-DA-MCP并发控制算法设计与实现 | 第38-47页 |
3.3.1 实时数据模型设计 | 第38页 |
3.3.2 实时事务模型设计 | 第38-39页 |
3.3.3 OCC-DA-MCP算法模型设计 | 第39-44页 |
3.3.4 OCC-DA-MCP算法实现 | 第44-47页 |
3.4 OCC-DA-MCP并发控制算法优化 | 第47-49页 |
3.4.1 降低优先级策略 | 第47-48页 |
3.4.2 OCC-DA-MCPM并发控制算法设计 | 第48-49页 |
3.5 算法正确性验证 | 第49-50页 |
3.5.1 可串行性验证 | 第49-50页 |
3.5.2 可恢复性验证 | 第50页 |
3.6 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 并发控制算法性能测试及分析 | 第51-63页 |
4.1 开发环境介绍 | 第51-52页 |
4.2 测试环境搭建 | 第52-53页 |
4.3 测试参数介绍 | 第53-54页 |
4.4 算法性能分析 | 第54-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 论文总结 | 第63-64页 |
5.2 工作展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第70页 |