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智能网联混合动力汽车队列分层优化控制方法研究

致谢第9-11页
摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
1 绪论第23-47页
    1.1 研究背景和意义第23-25页
    1.2 混合动力汽车研究现状及发展趋势第25-34页
        1.2.1 混合动力汽车发展现状及趋势第26-31页
        1.2.2 混合动力汽车能量管理第31-34页
    1.3 智能网联汽车研究现状及发展趋势第34-44页
        1.3.1 智能网联汽车的研究现状及趋势第35-41页
        1.3.2 智能网联汽车文献综述第41-44页
    1.4 本文主要研究内容第44-47页
2 考虑效率反馈的智能网联混合动力汽车队列分层预测控制第47-79页
    2.1 基于智能网联的分层控制原理第47-48页
    2.2 混合动力系统模型第48-52页
        2.2.1 整车纵向动力学模型第49页
        2.2.2 发动机模型第49-50页
        2.2.3 ISG电机模型第50页
        2.2.4 电池模型第50-51页
        2.2.5 自动变速箱模型第51页
        2.2.6 驾驶员模型第51-52页
    2.3 上层控制系统建模第52-57页
        2.3.1 燃油经济性优化第52-53页
        2.3.2 目标车速范围的计算第53-55页
        2.3.3 基于MPC的车速优化第55-56页
        2.3.4 对比模型的建模第56-57页
    2.4 下层控制系统建模第57-59页
        2.4.1 ECMS的原理描述第57-58页
        2.4.2 A-ECMS的建模第58页
        2.4.3 效率反馈的实现第58-59页
    2.5 仿真结果第59-76页
        2.5.1 分层控制基本性能第61-68页
        2.5.2 效率反馈控制效果的验证第68-76页
    2.6 本章小结第76-79页
3 智能网联混合动力汽车队列实时车速预测及能量优化管理第79-107页
    3.1 上层控制系统的建模第79-82页
        3.1.1 目标车速的求解第80-81页
        3.1.2 基于MPC的优化问题建模第81-82页
    3.2 基于F-MPC的最优目标车速求解第82-85页
    3.3 基于WL-ECMS的能量管理第85-89页
        3.3.1 ECMS的基本原理第85-86页
        3.3.2 基于WL-ECMS的能量管理第86-89页
    3.4 仿真结果第89-99页
        3.4.1 分层控制的基本性能第90-91页
        3.4.2 上层控制算法控制效果对比第91-96页
        3.4.3 下层控制算法控制效果对比第96-99页
    3.5 试验结果第99-105页
        3.5.1 UDP通信原理第100-101页
        3.5.2 实车在环试验第101-104页
        3.5.3 硬件在环试验第104-105页
    3.6 本章小结第105-107页
4 考虑随机误差的网联混合动力汽车队列闭环协同控制第107-121页
    4.1 优化问题描述第107-110页
        4.1.1 车辆队列纵向动力学模型第107-108页
        4.1.2 燃油经济性优化第108-109页
        4.1.3 基于SPAT的目标车速求解第109页
        4.1.4 优化问题建模第109-110页
    4.2 基于SMPC的最优车速预测第110-112页
    4.3 基于A-ECMS的能量管理第112-113页
        4.3.1 A-ECMS能量管理第112页
        4.3.2 实时效率反馈第112-113页
    4.4 仿真结果第113-120页
        4.4.1 基本性能仿真结果第114-116页
        4.4.2 上层控制算法控制效果的对比第116-118页
        4.4.3 考虑实时效率反馈的控制效果第118-119页
        4.4.4 其他SPAT下的燃油经济性对比第119-120页
    4.5 本章小结第120-121页
5 基于预测信息的智能网联四驱混合动力汽车能量优化管理第121-147页
    5.1 四驱混合动力汽车的建模第121-125页
        5.1.1 发动机模型第122页
        5.1.2 电机模型第122-123页
        5.1.3 动力电池模型第123页
        5.1.4 变速箱模型第123-124页
        5.1.5 离合器模型第124页
        5.1.6 整车纵向动力学模型第124页
        5.1.7 传动系统模型第124-125页
    5.2 基于规则的四驱混合动力汽车控制策略第125-127页
    5.3 基于ECMS的四驱混合动力汽车控制策略第127-128页
    5.4 基于预测信息的能量优化管理第128-134页
        5.4.1 基于智能网联的车速预测第128-129页
        5.4.2 基于预测信息的等效因子优化第129-132页
        5.4.3 基于预测信息的能量管理全局优化第132-134页
    5.5 仿真结果第134-144页
        5.5.1 等效优化后的ECMS仿真结果第135-141页
        5.5.2 基于DP的仿真结果第141-144页
        5.5.3 能量优化结果的对比第144页
    5.6 本章小结第144-147页
6 集成垂向振动的智能网联混合动力汽车队列燃油经济性预测控制第147-167页
    6.1 优化问题的描述第147-150页
        6.1.1 整车纵向动力学模型第147-148页
        6.1.2 悬架系统模型第148-149页
        6.1.3 油耗模型第149页
        6.1.4 路面激励模型第149-150页
        6.1.5 能量管理优化模型第150页
    6.2 集成垂向振动的模型预测第150-153页
    6.3 仿真结果第153-164页
        6.3.1 SPAT4015时的仿真结果第155-160页
        6.3.2 不同SPAT时的仿真结果第160-163页
        6.3.3 不同网联率时的仿真结果第163-164页
    6.4 本章小结第164-167页
7 全文总结和与展望第167-171页
    7.1 本文的主要研究工作第167页
    7.2 本文的创新点第167-168页
    7.3 研究工作展望第168-171页
参考文献第171-183页
攻读博士学位期间的学术活动和成果情况第183-186页

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