电化学传感器生产派工方法及派工软件研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源及背景 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 产品介绍 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外生产派工研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内生产派工研究现状 | 第11页 |
| 1.3.3 国内外派工研究总结 | 第11-13页 |
| 1.4 论文主要内容及结构 | 第13-14页 |
| 第二章 车间派工分析及研究方法 | 第14-25页 |
| 2.1 生产车间派工情况分析 | 第14-18页 |
| 2.1.1 产品生产工艺概述 | 第14-16页 |
| 2.1.2 生产流程概述 | 第16-17页 |
| 2.1.3 生产派工过程分析 | 第17-18页 |
| 2.1.4 生产派工存在的问题 | 第18页 |
| 2.2 遗传算法介绍 | 第18-24页 |
| 2.2.1 编码与解码 | 第20页 |
| 2.2.2 适应度函数和选择方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 交叉和变异 | 第22-24页 |
| 2.2.4 约束处理 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数学模型建立及求解 | 第25-37页 |
| 3.1 数学模型的建立 | 第25-29页 |
| 3.1.1 建模目标 | 第25页 |
| 3.1.2 参数定义 | 第25-28页 |
| 3.1.3 目标函数及约束 | 第28-29页 |
| 3.2 遗传算法运用 | 第29-31页 |
| 3.2.1 编码和解码 | 第29-30页 |
| 3.2.2 适应度函数 | 第30-31页 |
| 3.2.3 选择方式 | 第31页 |
| 3.2.4 交叉和变异 | 第31页 |
| 3.3 遗传算法程序编写 | 第31-33页 |
| 3.3.1 MATLAB工具介绍 | 第31-33页 |
| 3.3.2 MATLAB程序编写 | 第33页 |
| 3.4 计算结果分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 派工软件设计 | 第37-54页 |
| 4.1 派工软件背景问题 | 第37页 |
| 4.2 派工软件编程语言 | 第37-39页 |
| 4.3 派工软件功能需求分析 | 第39-42页 |
| 4.4 派工软件数据库设计 | 第42-45页 |
| 4.5 派工软件界面设计 | 第45-53页 |
| 4.5.1 登录界面 | 第45页 |
| 4.5.2 修改密码界面 | 第45-46页 |
| 4.5.3 主界面 | 第46-47页 |
| 4.5.4 用户管理 | 第47-48页 |
| 4.5.5 员工信息 | 第48页 |
| 4.5.6 产品信息 | 第48-49页 |
| 4.5.7 生产派工 | 第49-51页 |
| 4.5.8 产品质检及工时结算 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54页 |
| 5.2 本文展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间获得的知识产权专利 | 第66-68页 |
