| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.1 边缘计算中任务卸载策略研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 MEC中资源分配研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的主要内容与结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 移动边缘计算相关技术研究 | 第21-32页 |
| 2.1 MEC技术发展概述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 MEC系统架构 | 第23页 |
| 2.1.2 MEC技术原理 | 第23-24页 |
| 2.1.3 MEC技术优势 | 第24-25页 |
| 2.2 边缘计算中任务卸载概述 | 第25-29页 |
| 2.2.1 卸载决策 | 第25-26页 |
| 2.2.2 任务卸载过程 | 第26-28页 |
| 2.2.3 影响卸载决策过程的主要因素 | 第28-29页 |
| 2.3 边缘计算中资源分配概述 | 第29-30页 |
| 2.3.1 Stackelberg博弈简介 | 第29-30页 |
| 2.4 边缘计算面临的问题与挑战 | 第30-31页 |
| 2.4.1 移动性管理 | 第30-31页 |
| 2.4.2 安全性 | 第31页 |
| 2.4.3 干扰管理 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 以优化吞吐量为目标的资源分配算法研究 | 第32-41页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 系统模型 | 第33-34页 |
| 3.3 基于拉格朗日对偶的资源分配优化算法 | 第34-37页 |
| 3.4 仿真与性能分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于Stackelberg博弈的资源分配算法研究 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 系统模型 | 第42-43页 |
| 4.3 博弈建立 | 第43-44页 |
| 4.4 基于Stackelberg博弈的资源分配算法 | 第44-45页 |
| 4.5 博弈分析 | 第45-48页 |
| 4.5.1 SCBS博弈分析 | 第45-47页 |
| 4.5.2 MEC博弈分析 | 第47-48页 |
| 4.6 仿真分析 | 第48-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 附录B 读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62页 |