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融资融券对沪深300指数波动率的影响研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 本文的研究意义第12-14页
        1.1.1 理论意义第12-13页
        1.1.2 现实意义第13-14页
    1.2 文献综述第14-18页
        1.2.1 融资融券制度对上市公司的影响第14-15页
        1.2.2 融资融券制度对股票定价效率的影响第15-16页
        1.2.3 融资融券制度对证券市场波动性的影响第16-18页
    1.3 本文研究思路及基本框架第18-20页
        1.3.1 本文研究思路第18-19页
        1.3.2 本文基本框架第19-20页
    1.4 本文研究方法及创新第20-22页
        1.4.1 研究方法第20页
        1.4.2 创新与不足之处第20-22页
第二章 理论分析第22-33页
    2.1 宏观指数层次模型梳理——时间序列模型第22-26页
        2.1.1 时间序列模型预处理第22-24页
        2.1.2 协整检验第24页
        2.1.3 Grange因果关系检验第24-25页
        2.1.4 自回归移动平均模型第25-26页
        2.1.5 向量自回归模型第26页
    2.2 微观股票层次模型梳理——政策评估法第26-27页
        2.2.1 政策评估法归纳第26-27页
        2.2.2 反事实路径第27页
    2.3 波动率第27-29页
        2.3.1 波动率的选取第27-28页
        2.3.2 波动率影响因素归纳第28-29页
    2.4 融资融券交易理论梳理第29-32页
        2.4.1 融资融券交易流程第29-30页
        2.4.2 融资融券的特点第30-31页
        2.4.3 融资融券业务的风险类型第31页
        2.4.4 融资融券制度的发展历程第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 融资融券业务对沪深300指数波动率影响的实证研究第33-55页
    3.1 沪深300指数波动率对比分析第33-38页
    3.2 沪深300指数异常波动率分析第38-42页
    3.3 建立沪深300指数波动率的时间序列模型——ARMA模型第42-45页
        3.3.1 时序图检验第42-43页
        3.3.2 自相关检验和偏自相关检验第43页
        3.3.3 纯随机性检验第43-44页
        3.3.4 模型构建第44页
        3.3.5 参数估计第44页
        3.3.6 模型显著性检验第44-45页
        3.3.7 模型预测第45页
    3.4 建立沪深300指数波动性与融资余额和融券余额的VAR模型第45-54页
        3.4.1 时序图第46-47页
        3.4.2 单位根检验——ADF检验第47-49页
        3.4.3 因果检验第49页
        3.4.4 滞后阶数的确定第49-50页
        3.4.5 协整检验第50-51页
        3.4.6 VAR模型建立第51页
        3.4.7 模型估计第51页
        3.4.8 模型检验第51-52页
        3.4.9 脉冲响应分析第52-53页
        3.4.10 方差分解第53-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 微观层面验证融资融券制度对沪深300指数波动率的影响第55-61页
    4.1 筛选实验组和控制组第55-56页
    4.2 政策评估法模型构建第56-57页
    4.3 模型估计第57-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第五章 结语第61-66页
    5.1 全文总结第61-62页
    5.2 政策建议第62-64页
    5.3 论文展望第64-66页
参考文献第66-69页
攻读学位期间取得的学术成果第69-70页
致谢第70页

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