| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-18页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 OKC中的信任研究 | 第8-10页 |
| 1.2.2 OKC的社会系统与知识系统交互序化研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 现有研究局限性 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法与思路 | 第14-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第15-18页 |
| 2 基于Agent的OKC社会计算实验模型 | 第18-26页 |
| 2.1 基于Agent的OKC相关主体建模 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基于Agent的自适应用户主体模型构建 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于Agent的OKC平台主体模型构建 | 第19-20页 |
| 2.2 OKC的信任计量模型构建 | 第20-21页 |
| 2.3 基于ASA的用户流动性模型的构建 | 第21-24页 |
| 2.4 基于Deffaut的观点影响模型构建 | 第24-26页 |
| 2.4.1 改进的Deffaut观点改变模型 | 第24-25页 |
| 2.4.2 模型演化规则 | 第25-26页 |
| 3 OKC社会计算实验模型仿真与验证 | 第26-37页 |
| 3.1 验证指标选取 | 第26页 |
| 3.2 样本数据获取 | 第26-33页 |
| 3.2.1 模型仿真测试数据获取 | 第26-31页 |
| 3.2.2 实证数据获取 | 第31-33页 |
| 3.3 基于数据一致性的模型验证 | 第33-36页 |
| 3.3.1 定性对比验证 | 第33-34页 |
| 3.3.2 定量分析验证 | 第34-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 4 不同信任环境下OKC演化分析 | 第37-50页 |
| 4.1 低等信任环境下OKC演化分析 | 第37-41页 |
| 4.1.1 用户流动性分析 | 第37-38页 |
| 4.1.2 社会系统演化分析 | 第38-39页 |
| 4.1.3 知识系统演化分析 | 第39-41页 |
| 4.2 中等信任环境下OKC演化分析 | 第41-44页 |
| 4.2.1 用户流动性分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 社会系统演化分析 | 第42-43页 |
| 4.2.3 知识系统演化分析 | 第43-44页 |
| 4.3 高等信任环境下OKC演化分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 用户流动性分析 | 第44-46页 |
| 4.3.2 社会系统演化分析 | 第46-47页 |
| 4.3.3 社会系统演化分析 | 第47-48页 |
| 4.4 讨论 | 第48-50页 |
| 5 OKC社会系统与知识系统交互序化研究 | 第50-69页 |
| 5.1 交互序化分析方法 | 第50-51页 |
| 5.2 低等信任环境下对OKC交互序化的影响 | 第51-57页 |
| 5.3 中等信任环境下对OKC交互序化的影响 | 第57-62页 |
| 5.4 高等信任环境下对OKC交互序化的影响 | 第62-67页 |
| 5.5 讨论 | 第67-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-72页 |
| 6.1 研究总结 | 第69-70页 |
| 6.2 实践启示 | 第70-71页 |
| 6.3 创新与局限 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-82页 |
