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财新网“数字说”与FT中文网数据新闻对比研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第8-30页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究目的第9页
        1.1.3 研究意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-30页
        1.2.1 国外数据新闻研究现状第11-18页
        1.2.2 国内数据新闻研究现状第18-24页
        1.2.3 国外财经新闻研究现状第24-25页
        1.2.4 国内财经新闻研究现状第25-30页
2 研究理论与研究设计第30-37页
    2.1 相关概念辨析第30-32页
        2.1.1 数据新闻框架与媒介现实第30页
        2.1.2 数据新闻框架与“框架”理论第30-31页
        2.1.3 图表式新闻与数据新闻图表第31-32页
    2.2 研究设计第32-37页
        2.2.1 研究问题与方法第33页
        2.2.2 样本选择与类目建构第33-37页
3 财新网“数字说”与FT中文网数据新闻对比第37-61页
    3.1 生产环节现状第37-43页
        3.1.1 数据新闻基本信息的描述性统计第37-41页
        3.1.2 数据新闻生产团队情况第41页
        3.1.3 数据新闻来源统计与分析第41-43页
    3.2 内容呈现环节现状第43-51页
        3.2.1 数据新闻选题分布情况第43-47页
        3.2.2 数据新闻内容特点比较第47-51页
    3.3 可视化表现环节现状第51-59页
        3.3.1 可视化呈现的宏观表征比较第51-53页
        3.3.2 可视化呈现的微观表征比较第53-59页
    3.4 财新网“数字说”与FT中文网数据新闻对比综述第59-61页
        3.4.1 生产环节的异同第59-60页
        3.4.2 内容表现环节的异同第60页
        3.4.3 可视化呈现环节的异同第60-61页
4 我国财经类数据新闻现存问题与成因第61-69页
    4.1 财经类数据新闻现存问题第61-64页
        4.1.1 数据完善度和数据收集自主性较低第61-62页
        4.1.2 与专业数据挖掘团队的合作较弱第62页
        4.1.3 对文化领域和国际新闻的关注度不够第62页
        4.1.4 数据表现较为单一第62-63页
        4.1.5 缺少与社会化媒体的融合第63-64页
    4.2 财经类数据新闻现存问题的成因第64-69页
        4.2.1 新闻生产团队的因素第64-65页
        4.2.2 数据新闻内容方面的因素第65-67页
        4.2.3 媒体特性的因素第67-68页
        4.2.4 阅读受众的因素第68-69页
5 对我国财经类数据新闻发展的启示第69-73页
    5.1 整合数据资源以充分挖掘数据的新闻价值第69-70页
        5.1.1 尝试“数据”众筹第69页
        5.1.2 创新数据新闻外包链模式第69-70页
        5.1.3 逐步建成小型数据库网络第70页
    5.2 注重财经数据分析专业化和细致化第70-71页
        5.2.1 注重新闻数据的广泛搜集和深入考察第70-71页
        5.2.2 提高数据分析专业化第71页
    5.3 融合新闻可视化与新闻叙事第71-72页
        5.3.1 多维度新闻叙事第71页
        5.3.2 加强数据之间的逻辑关联第71-72页
    5.4 增强数据信息交互性第72-73页
        5.4.1 注重融合媒介终端特性第72页
        5.4.2 提高新闻生产者审美和设计水平第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-76页
附录A 数据新闻报道分析编码表第76-78页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第78-79页
致谢第79-81页

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