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基于压缩感知的大规模MIMO TFT-OFDM系统信道估计的研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-11页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 压缩感知研究背景及意义第11-12页
        1.1.2 大规模MIMO OFDM研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 压缩感知研究现状第13-14页
        1.2.2 大规模MIMO OFDM研究现状第14-15页
    1.3 本文主要内容及结构安排第15-16页
第二章 OFDM系统及信道估计理论第16-31页
    2.1 OFDM系统简述第16-21页
        2.1.1 OFDM系统模型第16-18页
        2.1.2 OFDM保护间隔第18-21页
        2.1.3 保护间隔和数据块参数设计第21页
    2.2 TFT-OFDM系统模型及信道估计第21-24页
        2.2.1 TFT-OFDM系统模型第21-23页
        2.2.2 TFT-OFDM信道估计模型第23-24页
    2.3 传统的信道估计理论第24-30页
        2.3.1 导频分配第25-27页
        2.3.2 导频位置处信道估计方法第27-28页
        2.3.3 非导频位置处信道估计方法第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 压缩感知重构算法的研究第31-45页
    3.1 压缩感知简述第31-32页
    3.2 OMP算法第32-36页
        3.2.1 OMP算法的基本原理第32-33页
        3.2.2 OMP算法的性能分析第33-36页
    3.3 ROMP算法第36-39页
        3.3.1 ROMP算法基本原理第36-37页
        3.3.2 ROMP算法的性能分析第37-39页
    3.4 IHT算法第39-43页
        3.4.1 IHT算法的基本原理第39-41页
        3.4.2 IHT算法的性能分析第41-43页
    3.5 三种算法分析比较第43-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 基于压缩感知的MIMO OFDM系统信道估计研究第45-52页
    4.1 MIMO系统下TFT-OFDM信号框架第45-46页
    4.2 基于压缩感知的MIMO OFDM系统信道估计第46-49页
        4.2.1 部分共同支撑信息的获取第46-47页
        4.2.2 OFDM数据块的循环重建第47-48页
        4.2.3 基于频域导频信道估计第48-49页
    4.3 算法描述及仿真结果分析第49-51页
        4.3.1 SA-SOMP算法描述第49-50页
        4.3.2 仿真结果分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 基于压缩感知的大规模MIMOTFT-OFDM系统的信道估计研究第52-62页
    5.1 大规模MIMOTFT-OFDM系统框架第52-55页
        5.1.1 TFT-OFDM的时频信号框架第52-54页
        5.1.2 TFT-OFDMMIMO系统模型第54-55页
    5.2 基于压缩感知算法的时频训练信道估计第55-57页
        5.2.1 时域粗信道估计第55-56页
        5.2.2 频域信道估计第56-57页
    5.3 算法描述及仿真结果分析第57-61页
        5.3.1 AI-BOMP算法描述第57-59页
        5.3.2 仿真分析第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第67-68页
致谢第68页

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