摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
专用术语注释表 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 压缩感知研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.2 大规模MIMO OFDM研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 压缩感知研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 大规模MIMO OFDM研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文主要内容及结构安排 | 第15-16页 |
第二章 OFDM系统及信道估计理论 | 第16-31页 |
2.1 OFDM系统简述 | 第16-21页 |
2.1.1 OFDM系统模型 | 第16-18页 |
2.1.2 OFDM保护间隔 | 第18-21页 |
2.1.3 保护间隔和数据块参数设计 | 第21页 |
2.2 TFT-OFDM系统模型及信道估计 | 第21-24页 |
2.2.1 TFT-OFDM系统模型 | 第21-23页 |
2.2.2 TFT-OFDM信道估计模型 | 第23-24页 |
2.3 传统的信道估计理论 | 第24-30页 |
2.3.1 导频分配 | 第25-27页 |
2.3.2 导频位置处信道估计方法 | 第27-28页 |
2.3.3 非导频位置处信道估计方法 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 压缩感知重构算法的研究 | 第31-45页 |
3.1 压缩感知简述 | 第31-32页 |
3.2 OMP算法 | 第32-36页 |
3.2.1 OMP算法的基本原理 | 第32-33页 |
3.2.2 OMP算法的性能分析 | 第33-36页 |
3.3 ROMP算法 | 第36-39页 |
3.3.1 ROMP算法基本原理 | 第36-37页 |
3.3.2 ROMP算法的性能分析 | 第37-39页 |
3.4 IHT算法 | 第39-43页 |
3.4.1 IHT算法的基本原理 | 第39-41页 |
3.4.2 IHT算法的性能分析 | 第41-43页 |
3.5 三种算法分析比较 | 第43-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于压缩感知的MIMO OFDM系统信道估计研究 | 第45-52页 |
4.1 MIMO系统下TFT-OFDM信号框架 | 第45-46页 |
4.2 基于压缩感知的MIMO OFDM系统信道估计 | 第46-49页 |
4.2.1 部分共同支撑信息的获取 | 第46-47页 |
4.2.2 OFDM数据块的循环重建 | 第47-48页 |
4.2.3 基于频域导频信道估计 | 第48-49页 |
4.3 算法描述及仿真结果分析 | 第49-51页 |
4.3.1 SA-SOMP算法描述 | 第49-50页 |
4.3.2 仿真结果分析 | 第50-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于压缩感知的大规模MIMOTFT-OFDM系统的信道估计研究 | 第52-62页 |
5.1 大规模MIMOTFT-OFDM系统框架 | 第52-55页 |
5.1.1 TFT-OFDM的时频信号框架 | 第52-54页 |
5.1.2 TFT-OFDMMIMO系统模型 | 第54-55页 |
5.2 基于压缩感知算法的时频训练信道估计 | 第55-57页 |
5.2.1 时域粗信道估计 | 第55-56页 |
5.2.2 频域信道估计 | 第56-57页 |
5.3 算法描述及仿真结果分析 | 第57-61页 |
5.3.1 AI-BOMP算法描述 | 第57-59页 |
5.3.2 仿真分析 | 第59-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |