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基于Android平台的多生理参数监测系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 论文研究背景第11-14页
        1.1.1 心血管疾病的现状及发展趋势第11-12页
        1.1.2 心血管疾病的临床检测方法第12-14页
    1.2 多生理参数监测系统的研究意义和现状第14-15页
    1.3 论文研究内容和结构安排第15-17页
第二章 生理参数的检测原理及监测系统总体设计第17-26页
    2.1 心电信号检测原理第17-20页
        2.1.1 心电信号与心电图第17-18页
        2.1.2 ECG导联体系第18-20页
    2.2 呼吸信号检测原理第20-21页
    2.3 血氧信号检测原理第21-24页
        2.3.1 血氧饱和度定义第21页
        2.3.2 光电容积脉搏波第21-22页
        2.3.3 朗伯-比尔定律第22-24页
    2.4 多生理参数监测系统的总体方案设计第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 多生理参数监测系统的硬件设计第26-35页
    3.1 心电呼吸采集前端的硬件设计第26-30页
        3.1.1 ADS1292R简介第26-29页
        3.1.2 ADS1292R外围电路设计第29-30页
    3.2 血氧脉搏采集前端的硬件设计第30-34页
        3.2.1 AFE4400简介第30-33页
        3.2.2 AFE4400外围电路设计第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 多生理参数监测系统的软件设计第35-41页
    4.1 心电呼吸模块软件实现第35-37页
        4.1.1 ADS1292R的SPI通信第35-36页
        4.1.2 ADS1292R的操作命令及寄存器配置第36-37页
        4.1.3 ADS1292R的程序设计第37页
    4.2 血氧脉搏模块软件实现第37-40页
        4.2.1 AFE4400的SPI通信第37-38页
        4.2.2 AFE4400的寄存器配置第38-39页
        4.2.3 AFE4400的程序设计第39-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 心电与呼吸信号处理及算法研究第41-56页
    5.1 基于小波变换的心电信号快速分析算法第41-45页
        5.1.1 小波变换与Mallat快速算法第41-42页
        5.1.2 小波变换对信号突变特征的表征第42-44页
        5.1.3 双正交小波第44-45页
    5.2 心电信号预处理第45-49页
        5.2.1 肌电噪声与工频干扰滤除第45-48页
        5.2.2 基线漂移抑制第48-49页
    5.3 心电信号QRS波识别算法第49-52页
    5.4 呼吸信号预处理及呼吸率计算第52-54页
        5.4.1 呼吸信号预处理第52-54页
        5.4.2 呼吸率计算第54页
    5.5 本章小结第54-56页
第六章 脉搏波信号处理及算法研究第56-67页
    6.1 血氧检测的理论模型及波长选择第56-59页
        6.1.1 血氧脉搏检测理论模型第56-59页
        6.1.2 测量波长的选择第59页
    6.2 脉搏波信号预处理第59-63页
        6.2.1 肌电噪声与工频干扰滤除第60-61页
        6.2.2 基线漂移抑制第61-63页
    6.3 脉搏波特征信号识别第63-64页
    6.4 血氧饱和度的定标及脉率计算第64-65页
        6.4.1 血氧饱和度的定标第64-65页
        6.4.2 脉率计算第65页
    6.5 本章小结第65-67页
第七章 Android手机客户端及系统测试第67-78页
    7.1 Android手机客户端第67-73页
        7.1.1 Android系统核心组件第67页
        7.1.2 蓝牙通讯的实现第67-72页
        7.1.3 波形绘图的实现第72-73页
    7.2 多生理参数监测系统测试第73-77页
        7.2.1 多生理参数监测系统实物第73-74页
        7.2.2 心率及呼吸率测试第74-76页
        7.2.3 血氧及脉率测试第76-77页
    7.3 本章小结第77-78页
第八章 总结和展望第78-80页
    8.1 总结第78页
    8.2 不足与展望第78-80页
参考文献第80-85页
致谢第85-86页
攻读硕士学位期间发表的论文与科研情况第86-87页
附录 程序代码第87-89页

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