| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 三维可视化技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 三维地质建模技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 油藏地质数据可视化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 背景知识 | 第16-25页 |
| 2.1 科学计算可视化 | 第16-18页 |
| 2.1.1 科学计算可视化基本概念 | 第16页 |
| 2.1.2 科学计算可视化应用分类 | 第16-18页 |
| 2.1.3 科学计算可视化基本流程 | 第18页 |
| 2.2 地质数据可视化 | 第18-19页 |
| 2.3 三维可视化方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 面绘制方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 体绘制方法 | 第20-21页 |
| 2.4 人工神经网络预测方法 | 第21-24页 |
| 2.4.1 BP神经网络 | 第21-22页 |
| 2.4.2 RBF神经网络 | 第22页 |
| 2.4.3 支持向量回归 | 第22-24页 |
| 2.4.4 三种预测方法比较 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 地质数据分析与处理 | 第25-42页 |
| 3.1 地质数据来源 | 第25-27页 |
| 3.2 地质数据表示方法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 曲面表示模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 体元表示模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 混合表示模型 | 第30-31页 |
| 3.3 三维地质模型文件分析与处理 | 第31-33页 |
| 3.3.1 GRDECL数据格式文件分析 | 第31-33页 |
| 3.3.2 GRDECL数据格式文件处理 | 第33页 |
| 3.4 三维地质数据解析 | 第33-34页 |
| 3.5 地质属性参数预测研究 | 第34-41页 |
| 3.5.1 联合神经网络基本原理 | 第35页 |
| 3.5.2 联合神经网络模型结构 | 第35-36页 |
| 3.5.3 联合神经网络仿真实现 | 第36-39页 |
| 3.5.4 联合神经网络性能对比 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 地质数据可视化研究 | 第42-59页 |
| 4.1 三维地质模型可视化 | 第42-52页 |
| 4.1.1 地质构造模型的表示 | 第42-45页 |
| 4.1.2 基于角点网格的地质构造模型的三维可视化 | 第45-46页 |
| 4.1.3 颜色属性映射 | 第46-49页 |
| 4.1.4 基于纹理映射的地质属性模型三维可视化 | 第49-50页 |
| 4.1.5 地质解析数据三维可视化 | 第50-52页 |
| 4.2 地质剖面可视化 | 第52-53页 |
| 4.3 OpendTect开源系统剖析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 系统模块架构剖析 | 第54页 |
| 4.3.2 三维可视化模块剖析 | 第54-56页 |
| 4.4 可视化性能优化 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 地质数据可视化系统 | 第59-69页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第59页 |
| 5.2 系统设计 | 第59-61页 |
| 5.2.1 功能模块设计 | 第59-60页 |
| 5.2.2 系统框架设计 | 第60-61页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第61-65页 |
| 5.3.1 数据管理功能 | 第61-62页 |
| 5.3.2 三维可视化功能 | 第62-64页 |
| 5.3.3 二维可视化功能 | 第64-65页 |
| 5.4 开发工具 | 第65-68页 |
| 5.4.1 Open Inventor三维图形开发包 | 第65-67页 |
| 5.4.2 QT图形用户界面设计 | 第67页 |
| 5.4.3 Open Inventor与 QT融合环境 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 总结 | 第69-70页 |
| 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
