| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第9-13页 |
| 1.2.1 睡眠与睡眠障碍疾病 | 第9-10页 |
| 1.2.2 SAHS检测及其黄金标准 | 第10-12页 |
| 1.2.3 雷达系统的优势和特点 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于雷达的SAHS检测系统设计 | 第19-30页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第19-24页 |
| 2.2 系统平台设计 | 第24-25页 |
| 2.3 SAHS检测软件设计 | 第25-29页 |
| 2.3.1 软件总体设计 | 第25-27页 |
| 2.3.2 开发环境参数配置 | 第27-28页 |
| 2.3.3 主要界面设计 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 SAHS检测算法的研究 | 第30-62页 |
| 3.1 SAHS检测方案的提出 | 第30-38页 |
| 3.1.1 传统检测方法及存在的问题 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于分类器的SAHS检测方法及仿真 | 第31-37页 |
| 3.1.3 SAHS检测方案 | 第37-38页 |
| 3.2 睡眠场景下的呼吸心跳信号提取 | 第38-47页 |
| 3.3 改进的基于SVM分类器的SAHS检测算法 | 第47-54页 |
| 3.3.1 基于SVM分类器的SAHS检测算法 | 第47-52页 |
| 3.3.2 高斯核函数参数寻优算法及改进 | 第52-54页 |
| 3.4 基于DTW的IBI特征值提取算法的提出 | 第54-61页 |
| 3.4.1 基于峰值检测的IBI提取算法及存在的问题 | 第55页 |
| 3.4.2 基于DTW的IBI提取算法 | 第55-60页 |
| 3.4.3 融合IBI特征值的SAHS检测 | 第60-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于雷达的SAHS检测系统搭建与测试 | 第62-72页 |
| 4.1 SAHS检测系统硬件搭建 | 第62-64页 |
| 4.2 SAHS检测系统软件实现 | 第64-69页 |
| 4.3 测试及实验结果分析 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 前期工作总结 | 第72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第79页 |