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水稻群体生长实时绘制与快速碰撞检测技术研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第15-27页
    1 研究背景及意义第15-16页
    2 基于形态结构模型的作物生长可视化仿真研究进展第16-21页
        2.1 作物生长可视化模型研究进展第16-17页
        2.2 作物生长可视化实时绘制技术研究进展第17-19页
            2.2.1 可见性裁减技术第17-18页
            2.2.2 细节层次技术第18-19页
            2.2.3 模型简化技术第19页
        2.3 作物生长可视化碰撞检测技术研究进展第19-21页
            2.3.1 碰撞检测技术研究进展第19-21页
            2.3.2 碰撞检测技术在作物仿真中的应用第21页
    3 存在的问题第21-22页
    4 研究内容和技术路线第22-23页
        4.1 本文的研究内容第22页
        4.2 研究思路与技术路线第22-23页
    5 本研究的特色与创新第23-24页
    6 论文的组织结构第24-27页
第二章 实时绘制与碰撞检测相关技术原理第27-41页
    1 实时绘制相关技术第27-32页
        1.1 可见性裁减技术第27-29页
        1.2 细节层次技术第29-32页
    2 碰撞检测技术第32-37页
        2.1 碰撞问题的描述第32页
        2.2 碰撞问题求解第32-37页
    3 CUDA并行程序设计第37-39页
    4 本章小结第39-41页
第三章 基于形态结构模型的水稻群体生长实时绘制第41-67页
    1 引言第41-42页
    2 水稻单株生长绘制第42-45页
        2.1 水稻生长形态结构模型第42-43页
        2.2 单株水稻生长过程可视化第43-45页
            2.2.1 水稻器官生长可视化绘制第43-45页
            2.2.2 水稻个体生长可视化绘制第45页
    3 基于MTI的水稻群体实时绘制方法第45-56页
        3.1 水稻群体特性对绘制技术的要求第45-47页
            3.1.1 水稻群体生长可视化绘制规则第45-46页
            3.1.2 水稻群体动态生长对绘制技术要求第46-47页
        3.2 MTI绘制方法流程第47-48页
        3.3 水稻植株LOD模型库构建第48-53页
            3.3.1 改进水稻叶片数据获取方式第48-51页
            3.3.2 模型简化技术第51-52页
            3.3.3 多级显示列表技术第52-53页
        3.4 视域裁剪技术第53-54页
        3.5 细节层次技术第54-56页
    4 实验结果及分析第56-64页
        4.1 实验环境及评价指标第56-58页
        4.2 细节层次技术中小穗数的确定第58-59页
        4.3 水稻群体实时绘制的效果分析第59-61页
        4.4 采用MTI绘制技术的效率分析第61-64页
            4.4.1 模型简化技术对水稻群体绘制的影响第61-62页
            4.4.2 多级显示列表技术对水稻群体绘制的影响第62-63页
            4.4.3 基于MTI的绘制方法对水稻群体绘制效率的影响第63-64页
    5 本章小结第64-67页
第四章 水稻群体叶片间快速碰撞检测方法第67-83页
    1 引言第67-68页
    2 水稻群体叶片间碰撞检测算法第68-72页
        2.1 水稻群体叶片的MLT构建第69-71页
            2.1.1 LCD包围盒构造第69页
            2.1.2 OBB包围盒方向轴确定第69-70页
            2.1.3 单叶片MLT的构造第70-71页
        2.2 水稻群体叶片间碰撞检测第71-72页
            2.2.1 水稻单株叶片的碰撞检测规则第71页
            2.2.2 水稻群体叶片的碰撞检测规则第71页
            2.2.3 基于MLT的碰撞检测第71-72页
    3 基于CPGPU的水稻群体叶片碰撞检测并行化第72-77页
        3.1 水稻群体叶片碰撞检测算法的计算特性分析第72-74页
        3.2 水稻群体叶片碰撞检测算法耗时分析第74-75页
        3.3 基于CUDA的水稻群体叶片碰撞检测算法实现第75-77页
            3.3.1 算法的并行设计方案第75-76页
            3.3.2 基于MLT碰撞检测算法的并行实现第76-77页
    4 实验结果及分析第77-81页
        4.1 实验环境第77-78页
        4.2 单叶片对碰撞检测算法效率比较第78-79页
        4.3 不同算法在水稻群体叶片碰撞检测时的效率比较第79-80页
            4.3.1 水稻群体叶片包围盒树构造耗时比较第79页
            4.3.2 水稻群体叶片相交检测耗时比较第79-80页
        4.4 基于CPGPU的碰撞检测算法效率分析第80-81页
    5 本章小结第81-83页
第五章 总结与展望第83-85页
    1 工作总结第83-84页
    2 工作展望第84-85页
参考文献第85-91页
附录Ⅰ 在学期间的科研成果第91页
附录Ⅱ 在学期间参加的研究项目第91-93页
致谢第93页

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