| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-21页 |
| 第一节 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 第二节 文献综述 | 第9-19页 |
| 一、国外宏观经济预警方法的起源与发展 | 第9-12页 |
| 二、我国宏观经济预警方法的综述 | 第12-18页 |
| 三、宏观经济预警现有的理论、方法及存在的问题 | 第18-19页 |
| 第三节 主要研究内容 | 第19-21页 |
| 一、研究内容 | 第19页 |
| 二、技术路线 | 第19页 |
| 三、本研究的创新之处 | 第19-21页 |
| 第二章 宏观经济预警方法的归纳研究 | 第21-30页 |
| 第一节 传统指数预警法 | 第21-24页 |
| 第二节 传统景气信号灯法 | 第24-27页 |
| 第三节 计量模型预警法 | 第27-28页 |
| 第四节 基于模式识别的预警方法 | 第28-29页 |
| 第五节 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Kohonen-BP神经网络的预警模型 | 第30-39页 |
| 第一节 Kohonen神经网络聚类模型 | 第30-33页 |
| 一、模型简介 | 第30页 |
| 二、Kohonen神经网络的拓扑结构 | 第30-31页 |
| 三、Kohonen神经网络的算法原理 | 第31-32页 |
| 四、Kohonen神经网络聚类模型的特点 | 第32-33页 |
| 第二节 BP神经网络预测模型 | 第33-36页 |
| 一、模型简介 | 第33页 |
| 二、BP网络的拓扑结构 | 第33-34页 |
| 三、BP神经网络的学习原理 | 第34-35页 |
| 四、BP神经网络的特点 | 第35-36页 |
| 第三节 基于Kohonen-BP神经网络的预警模型 | 第36-39页 |
| 一、Kohonen-BP神经网络预警方法的基础分析 | 第36-37页 |
| 二、Kohonen-BP神经网络预警方法的基本原理 | 第37页 |
| 三、Kohonen-BP神经网络预警模型的流程与结构 | 第37-39页 |
| 第四章 基于Kohonen-BP神经网络预警模型的实证研究 | 第39-45页 |
| 第一节 宏观经济预警指标体系的构建 | 第39页 |
| 第二节 基于Kohonen-BP神经网络预警模型的构造 | 第39-43页 |
| 一、数据集的构造 | 第39-40页 |
| 二、Kohonen神经网络聚类模型的实现 | 第40-42页 |
| 三、BP神经网络预警模型的实现 | 第42页 |
| 四、基于Kohonen-BP神经网络预警模型的验证 | 第42-43页 |
| 第三节 基于Kohonen-BP预警模型的实证分析 | 第43-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 第一节 结论 | 第45-46页 |
| 第二节 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附表A 1988年-1995年宏观经济预警指标月度数据 | 第49-50页 |
| 附表B 2009年1月到10月宏观经济预警指标数据 | 第50-51页 |
| 附录 致谢 | 第51-52页 |
