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基于氧化锌薄膜晶体管的透明指纹识别系统和算法

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-29页
    1.1 指纹识别技术介绍第11-17页
        1.1.1 指纹传感器分类第12-15页
        1.1.2 自动指纹识别系统第15-17页
    1.2 电容式指纹识别技术第17-22页
        1.2.1 TFT的研究和发展第17-18页
        1.2.2 基于低温多晶硅TFT的指纹识别技术第18-20页
        1.2.3 氧化物TFT的优势第20-22页
    1.3 屏下指纹识别技术第22-26页
        1.3.1 屏下指纹的发展和现状第22-24页
        1.3.2 屏下电容式指纹传感器的最新进展第24-26页
    1.4 本文的选题依据和研究内容第26-29页
第二章 ZnO-TFT制备和性能第29-33页
    2.1 实验环境和设备第29页
    2.2 ZnO-TFT器件结构和制备第29-30页
    2.3 ZnO-TFT性能指标第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 指纹传感电路结构仿真和测试第33-45页
    3.1 开关模型第33-35页
    3.2 单级放大模型第35-37页
    3.3 反相器模型第37-40页
    3.4 双级放大模型第40-42页
    3.5 指纹阵列测试第42-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第四章 透明指纹识别系统的电路搭建和测试第45-59页
    4.1 系统搭建第45-49页
        4.1.1 透明指纹识别芯片和bonding第45-46页
        4.1.2 外围电路搭建第46-49页
    4.2 透明指纹识别系统测试及结果第49-52页
    4.3 穿透性测试及结果第52-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 指纹图像处理第59-69页
    5.1 指纹识别算法介绍第59-61页
        5.1.1 基于细节特征点的识别算法第59页
        5.1.2 基于频谱信息的识别算法第59-60页
        5.1.3 基于几何拓扑的识别算法第60-61页
    5.2 指纹图像预处理第61-66页
        5.2.1 图像均衡第61-63页
        5.2.2 图像滤波增强第63-65页
        5.2.3 图像细化和二值化第65-66页
    5.3 特征点提取第66-67页
    5.4 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-73页
    6.1 研究成果总结第69-70页
    6.2 论文的不足之处和展望第70-73页
参考文献第73-81页
作者简历及攻读硕士期间获取的科研成果第81-82页
附录第82-89页

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