基于氧化锌薄膜晶体管的透明指纹识别系统和算法
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
1.1 指纹识别技术介绍 | 第11-17页 |
1.1.1 指纹传感器分类 | 第12-15页 |
1.1.2 自动指纹识别系统 | 第15-17页 |
1.2 电容式指纹识别技术 | 第17-22页 |
1.2.1 TFT的研究和发展 | 第17-18页 |
1.2.2 基于低温多晶硅TFT的指纹识别技术 | 第18-20页 |
1.2.3 氧化物TFT的优势 | 第20-22页 |
1.3 屏下指纹识别技术 | 第22-26页 |
1.3.1 屏下指纹的发展和现状 | 第22-24页 |
1.3.2 屏下电容式指纹传感器的最新进展 | 第24-26页 |
1.4 本文的选题依据和研究内容 | 第26-29页 |
第二章 ZnO-TFT制备和性能 | 第29-33页 |
2.1 实验环境和设备 | 第29页 |
2.2 ZnO-TFT器件结构和制备 | 第29-30页 |
2.3 ZnO-TFT性能指标 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 指纹传感电路结构仿真和测试 | 第33-45页 |
3.1 开关模型 | 第33-35页 |
3.2 单级放大模型 | 第35-37页 |
3.3 反相器模型 | 第37-40页 |
3.4 双级放大模型 | 第40-42页 |
3.5 指纹阵列测试 | 第42-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 透明指纹识别系统的电路搭建和测试 | 第45-59页 |
4.1 系统搭建 | 第45-49页 |
4.1.1 透明指纹识别芯片和bonding | 第45-46页 |
4.1.2 外围电路搭建 | 第46-49页 |
4.2 透明指纹识别系统测试及结果 | 第49-52页 |
4.3 穿透性测试及结果 | 第52-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 指纹图像处理 | 第59-69页 |
5.1 指纹识别算法介绍 | 第59-61页 |
5.1.1 基于细节特征点的识别算法 | 第59页 |
5.1.2 基于频谱信息的识别算法 | 第59-60页 |
5.1.3 基于几何拓扑的识别算法 | 第60-61页 |
5.2 指纹图像预处理 | 第61-66页 |
5.2.1 图像均衡 | 第61-63页 |
5.2.2 图像滤波增强 | 第63-65页 |
5.2.3 图像细化和二值化 | 第65-66页 |
5.3 特征点提取 | 第66-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-73页 |
6.1 研究成果总结 | 第69-70页 |
6.2 论文的不足之处和展望 | 第70-73页 |
参考文献 | 第73-81页 |
作者简历及攻读硕士期间获取的科研成果 | 第81-82页 |
附录 | 第82-89页 |