| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 研究框架与技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 文献综述 | 第16-29页 |
| 2.1 社会化电子商务相关研究 | 第16-23页 |
| 2.1.1 社交媒体概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 社会化电子商务概述 | 第17-18页 |
| 2.1.3 社会化电子商务的类型 | 第18-20页 |
| 2.1.4 社会化电子商务特性对消费者购买意愿影响机制研究 | 第20-23页 |
| 2.2 S-O-R模型 | 第23-24页 |
| 2.3 社会技术系统 | 第24-25页 |
| 2.4 依恋理论 | 第25-29页 |
| 第3章 研究假设与模型构建 | 第29-34页 |
| 3.1 分享者特征对情感依恋的影响 | 第29-30页 |
| 3.1.1 关系强度对情感依恋的影响 | 第29页 |
| 3.1.2 专业能力对情感依恋的影响 | 第29-30页 |
| 3.1.3 社区地位对情感依恋的影响 | 第30页 |
| 3.2 技术特征对功能依赖的影响 | 第30-32页 |
| 3.2.1 个性化推荐对功能依赖的影响 | 第30-31页 |
| 3.2.2 社交互动性对功能依赖的影响 | 第31-32页 |
| 3.3 情感依恋对购买意愿的影响 | 第32页 |
| 3.4 功能依赖对情感依恋和购买意愿的影响 | 第32-33页 |
| 3.5 模型构建与假设 | 第33-34页 |
| 第4章 研究设计与数据收集 | 第34-39页 |
| 4.1 研究设计及变量测量 | 第34-37页 |
| 4.1.1 分享者特征的设计 | 第34-35页 |
| 4.1.1.1 关系强度的测量 | 第34-35页 |
| 4.1.1.2 专业能力的测量 | 第35页 |
| 4.1.1.3 社区地位的测量 | 第35页 |
| 4.1.2 技术特征的设计 | 第35-36页 |
| 4.1.2.1 个性化推荐的测量 | 第35-36页 |
| 4.1.2.2 社交互动性的测量 | 第36页 |
| 4.1.3 情感依恋的测量 | 第36-37页 |
| 4.1.4 功能依赖的测量 | 第37页 |
| 4.1.5 购买意愿的测量 | 第37页 |
| 4.2 研究对象与数据收集 | 第37-39页 |
| 4.2.1 研究对象 | 第37-38页 |
| 4.2.2 数据收集 | 第38-39页 |
| 第5章 数据分析与假设检验 | 第39-52页 |
| 5.1 描述性数据统计 | 第39-40页 |
| 5.2 信度分析 | 第40-42页 |
| 5.3 效度分析 | 第42-48页 |
| 5.3.1 探索性因子分析 | 第42-47页 |
| 5.3.2 验证性因子分析 | 第47-48页 |
| 5.4 结构方程模型分析 | 第48-52页 |
| 5.4.1 模型构建 | 第49页 |
| 5.4.2 变量路径分析 | 第49-51页 |
| 5.4.3 模型拟合与评价 | 第51-52页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第52-57页 |
| 6.1 研究结论 | 第52-54页 |
| 6.1.1 情感依恋在分享者特征和购买意愿之间起着中介作用 | 第52-53页 |
| 6.1.2 功能依赖在技术特征和购买意愿之间起着中介作用 | 第53-54页 |
| 6.1.3 功能依赖与情感依恋存在显著的正向相关关系 | 第54页 |
| 6.2 管理建议 | 第54-55页 |
| 6.2.1 与用户保持紧密联系 | 第54页 |
| 6.2.2 提升笔记分享者的专业能力 | 第54-55页 |
| 6.2.3 重视推荐信息的准确性 | 第55页 |
| 6.2.4 充分运用社交互动功能 | 第55页 |
| 6.3 研究局限与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 附录1 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
