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Hive on Spark动态分区剪枝优化的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究概况第10-13页
    1.3 论文的主要研究内容第13-15页
2 HiveonSpark动态分区剪枝优化分析第15-26页
    2.1 优化前问题分析第15-18页
    2.2 优化后执行逻辑分析第18-20页
    2.3 HiveonSpark动态分区剪枝的优化指标第20-21页
    2.4 HiveonSpark的技术基础第21-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 HiveonSpark动态分区剪枝优化的设计第26-47页
    3.1 总体设计概述第26-28页
    3.2 动态分区剪枝控制参数的设置第28-29页
    3.3 分析SQL语句生成新的谓词第29-33页
    3.4 增添读取分区信息的逻辑计划分支第33-35页
    3.5 判断分区数量是否达到最大值第35-37页
    3.6 分割逻辑计划树第37-40页
    3.7 读取分区信息后写入HDFS文件第40-42页
    3.8 生成执行分区剪枝的SparkTask第42-45页
    3.9 动态分区剪枝的执行过程第45-46页
    3.10 本章小结第46-47页
4 动态分区剪枝优化的实现与测试结果第47-59页
    4.1 HiveonSpark环境配置第47-48页
    4.2 HiveonSpark动态分区剪枝优化的实现第48-50页
    4.3 Shuffle数据传输量测试结果第50-52页
    4.4 TPC-DS运行时间测试结果第52-58页
    4.5 本章小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
    5.1 全文总结第59页
    5.2 后继工作第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页

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