| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 项目研究的目的、意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 分词技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 关键字提取算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 标点加注技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容及组织结构 | 第16-19页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 关键字提取及标点加注技术研究与改进 | 第19-37页 |
| 2.1 算法研究问题提出及需求分析 | 第19页 |
| 2.2 文本关键字提取一般过程 | 第19-20页 |
| 2.3 分词器选择 | 第20-24页 |
| 2.3.1 常用分词器研究 | 第20-21页 |
| 2.3.2 HTK分词技术新应用 | 第21-22页 |
| 2.3.3 分词实验对比 | 第22-24页 |
| 2.4 FTW-TF-IDF算法提出 | 第24-30页 |
| 2.4.1 经典TF-IDF算法及相应改进研究 | 第24-26页 |
| 2.4.2 FTW-TF-IDF算法提出 | 第26-29页 |
| 2.4.3 关键字提取实验对比 | 第29-30页 |
| 2.5 基于语音识别的标点加注技术改进 | 第30-35页 |
| 2.5.1 科大讯飞标点加注技术研究 | 第30-32页 |
| 2.5.2 基于语音识别的标点加注技术改进 | 第32-34页 |
| 2.5.3 标点加注技术实验分析 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于关键字提取及标点加注技术的口述病历识别系统总体设计与模块设计 | 第37-46页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第37-38页 |
| 3.2 系统总体功能设计 | 第38-40页 |
| 3.3 C/S通信设计 | 第40-41页 |
| 3.4 数据库设计 | 第41-43页 |
| 3.5 系统安全设计 | 第43-45页 |
| 3.5.1 系统安全问题分析 | 第43-44页 |
| 3.5.2 AES加密算法 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于关键字提取及标点加注技术的口述病历识别系统实现 | 第46-59页 |
| 4.1 客户端主要模块实现 | 第46-53页 |
| 4.1.1 登录模块 | 第46-47页 |
| 4.1.2 录音模块 | 第47-49页 |
| 4.1.3 记录模块 | 第49-52页 |
| 4.1.4 上传模块 | 第52页 |
| 4.1.5 设置模块 | 第52-53页 |
| 4.2 服务器核心模块实现 | 第53-58页 |
| 4.2.1 语音识别模块 | 第54-55页 |
| 4.2.2 标点加注模块 | 第55-56页 |
| 4.2.3 关键字提取模块 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于关键字提取及标点加注技术的口述病历识别系统调试与运行 | 第59-66页 |
| 5.1 登陆模块调试与运行 | 第59-60页 |
| 5.2 录音模块调试与运行 | 第60-62页 |
| 5.3 记录模块调试与运行 | 第62页 |
| 5.4 上传模块调试与运行 | 第62-64页 |
| 5.5 设置模块调试与运行 | 第64-65页 |
| 5.6 运行结果分析 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
