| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 客户研究的现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 K-means方法论及研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 K-means内部逻辑及计算方法 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的内容和研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 创新之处 | 第16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 D物流公司电销客户管理项目概述 | 第18-23页 |
| 2.1 D物流公司及电销渠道概述 | 第18页 |
| 2.1.1 D物流公司概述 | 第18页 |
| 2.1.2 电销渠道概述 | 第18页 |
| 2.2 电销客户管理项目的背景和意义 | 第18-20页 |
| 2.2.1 电销客户管理项目的背景 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电销客户管理项目的挑战 | 第19-20页 |
| 2.3 电销客户特征指标及分类原则 | 第20-21页 |
| 2.3.1 电销客户特征指标 | 第20-21页 |
| 2.3.2 电销客户分类目标原则 | 第21页 |
| 2.4 电销客户分类管理的启示 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 D物流公司电销客户项目过程及指标获取 | 第23-29页 |
| 3.1 电销项目实施过程 | 第23-25页 |
| 3.1.1 业务理解 | 第23-24页 |
| 3.1.2 数据理解 | 第24页 |
| 3.1.3 数据准备 | 第24页 |
| 3.1.4 建模 | 第24页 |
| 3.1.5 评估 | 第24页 |
| 3.1.6 系统部署 | 第24-25页 |
| 3.2 电销客户指标提取 | 第25-28页 |
| 3.2.1 文献调查法 | 第25页 |
| 3.2.2 文献调查法结果 | 第25-27页 |
| 3.2.3 专家调查法 | 第27-28页 |
| 3.2.4 专家调查法结果 | 第28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 K-means客户管理数据准备及建模 | 第29-45页 |
| 4.1 k-means聚类介绍 | 第29-33页 |
| 4.1.1 统计学习方法简介 | 第29-30页 |
| 4.1.2 K-means工作原理 | 第30页 |
| 4.1.3 K-means工作步骤 | 第30-33页 |
| 4.2 R语言与K-means分类 | 第33-37页 |
| 4.2.1 R语言特点及功能 | 第33-34页 |
| 4.2.2 R语言包及使用 | 第34-36页 |
| 4.2.3 Rodbc包 | 第36页 |
| 4.2.4 Stats包与K-means函数 | 第36-37页 |
| 4.3 客户细分数据准备 | 第37-40页 |
| 4.3.1 缺失值处理 | 第37-38页 |
| 4.3.2 相关性处理 | 第38-39页 |
| 4.3.3 归一化处理 | 第39-40页 |
| 4.4 基于K-MEANS电销客户分类建模 | 第40-44页 |
| 4.4.1 建模指标确认 | 第40页 |
| 4.4.2 客户预分类 | 第40-41页 |
| 4.4.3 分类类别k的选择 | 第41-43页 |
| 4.4.4 K-means建模及结果 | 第43页 |
| 4.4.5 建模结果统计 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于K-means电销客户分类结果评估与管理部署 | 第45-52页 |
| 5.1 客户分类结果业务描述 | 第45-46页 |
| 5.1.1 建模客户分类结果评估 | 第45页 |
| 5.1.2 建模客户分类结果命名 | 第45-46页 |
| 5.2 客户完整分类结果与电话拜访行为联合分析 | 第46-47页 |
| 5.2.1 客户完整分类结果 | 第46页 |
| 5.2.2 客户完整分类的电话拜访行为联合分析 | 第46-47页 |
| 5.3 客户分类结果管理策略 | 第47-48页 |
| 5.3.1 客户分类结果管理策略原则 | 第47页 |
| 5.3.2 客户分类结果管理策略具体方案 | 第47-48页 |
| 5.4 新客户客户预测分类 | 第48-51页 |
| 5.4.1 新客户预测分类背景 | 第48页 |
| 5.4.2 KNN方法介绍 | 第48-50页 |
| 5.4.3 KNN方法进行新客户预测分类 | 第50-51页 |
| 5.5 客户预测分类结果 | 第51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |