| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究的背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第16-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 O2O电子商务相关理论 | 第19-21页 |
| 2.2 电子商务服务推荐的含义 | 第21-22页 |
| 2.3 相关算法介绍 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 O2O电子商务服务推荐的特点及思路 | 第27-39页 |
| 3.1 O2O电子商务中传统电子商务服务推荐的适用性分析 | 第27-29页 |
| 3.2 O2O电子商务服务推荐的改进及特点 | 第29-30页 |
| 3.3 O2O电子商务服务推荐的思路 | 第30-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 O2O电子商务服务推荐模型 | 第39-49页 |
| 4.1 O2O电子商务服务推荐模型的构建 | 第39-44页 |
| 4.2 非新用户服务推荐过程 | 第44-46页 |
| 4.3 新用户服务推荐过程 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实证研究 | 第49-59页 |
| 5.1 案例简介及数据预处理 | 第49-51页 |
| 5.2 用户消费位置相似性度量 | 第51-53页 |
| 5.3 基于改进的协同过滤算法的项目推荐 | 第53-57页 |
| 5.4 模型推荐质量对比分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 全文总结与研究展望 | 第59-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 创新点 | 第60页 |
| 6.3 研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |