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高焦虑个体威胁性刺激注意偏向的脑功能网络属性研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 脑网络研究现状第11-14页
    1.3 研究目的及意义第14-15页
    1.4 本文研究内容第15-16页
第2章 理论知识背景第16-27页
    2.1 复杂网络理论第16-17页
    2.2 脑网络构建及分析方法第17-22页
        2.2.1 脑网络节点的选取第18-19页
        2.2.2 节点间关联矩阵构建方法第19-20页
        2.2.3 阈值选取第20-21页
        2.2.4 基于图论的脑网络分析方法第21-22页
    2.3 同步似然算法第22-23页
    2.4 EEG及ERP的神经电生理学基础第23页
    2.5 焦虑的神经机制第23-24页
    2.6 焦虑负性注意偏向实验范式第24-25页
    2.7 本章小结第25-27页
第3章 静息态及面孔搜索任务下EEG脑网络分析第27-50页
    3.1 实验对象及筛选第27-28页
    3.2 实验材料及实验程序第28-30页
        3.2.1 实验材料第28页
        3.2.2 实验程序第28-29页
        3.2.3 实验准备及注意事项第29-30页
    3.3 数据采集与预处理第30-31页
        3.3.1 数据的采集第30-31页
        3.3.2 数据预处理第31页
    3.4 功能脑网络构建第31-33页
    3.5 实验结果第33-47页
        3.5.1 行为数据第33-35页
        3.5.2 静息态脑网络及特征参数第35-38页
        3.5.3 面孔搜索任务下脑网络及特征参数第38-47页
    3.6 讨论第47-48页
    3.7 本章小结第48-50页
第4章 空间线索任务下ERP脑网络分析第50-68页
    4.1 实验对象及筛选第50页
    4.2 实验材料及实验程序第50-52页
        4.2.1 实验材料第50-51页
        4.2.2 实验程序第51-52页
        4.2.3 实验准备及注意事项第52页
    4.3 数据采集与预处理第52页
        4.3.1 数据采集第52页
        4.3.2 数据预处理第52页
    4.4 功能脑网络构建第52-53页
    4.5 实验结果第53-65页
        4.5.1 行为数据结果第53-54页
        4.5.2 ERP叠加结果第54-58页
        4.5.3 ERP脑网络及特征参数第58-65页
    4.6 讨论第65-67页
    4.7 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第76-77页
致谢第77页

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