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河蟹高效养殖物联网调控模式优化集成关键技术

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 本课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
        1.2.1 水质监控系统研究现状第13-14页
        1.2.2 水质参数预测技术研究现状第14页
    1.3 本课题主要研究内容第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 河蟹高效养殖物联网调控模式优化集成总体方案第17-21页
    2.1 河蟹高效养殖监控系统需求分析第17页
    2.2 河蟹高效养殖监控系统三种调控模式总体架构第17-19页
    2.3 河蟹高效养殖物联网调控模式优化集成关键技术第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 TinyOS操作系统及nesC编程语言介绍第21-26页
    3.1 TinyOS操作系统第21-23页
        3.1.1 WSN无线传感器网络对操作系统的要求第21页
        3.1.2 TinyOS操作系统第21-23页
    3.2 nesC编程语言介绍第23-25页
        3.2.1 组件第23-24页
        3.2.2 接口第24页
        3.2.3 模块第24-25页
    3.3 本章小结第25-26页
第四章 河蟹高效养殖物联网感控层关键设备和技术第26-47页
    4.1 河蟹高效养殖物联网感控层关键设备第26-40页
        4.1.1 无线采集器第26-30页
        4.1.2 无线控制器第30-31页
        4.1.3 无线采集控制器第31-33页
        4.1.4 现场监控终端第33-36页
        4.1.5 无线网关第36-37页
        4.1.6 无线中继器第37-38页
        4.1.7 智能基站终端一体机第38-40页
    4.2 河蟹高效养殖物联网感控层关键技术第40-46页
        4.2.1 参数标定和温度补偿技术第40-44页
        4.2.2 智能化控制技术第44-46页
    4.3 本章小结第46-47页
第五章 WSN自组网传输技术第47-59页
    5.1 WSN自组网传输技术概述第47-48页
    5.2 MAC协议分析与设计第48-50页
    5.3 自组网路由协议分析与设计第50-58页
        5.3.1 TinyOS自组网路由协议分析第51-52页
        5.3.2 支持双向传输的CTP路由协议第52-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 河蟹高效养殖物联网检测参数优化技术第59-67页
    6.1 河蟹高效养殖物联网检测参数优化问题分析第59-60页
    6.2 基于集成学习的总氮总磷预测模型第60-66页
        6.2.1 集成学习简介第60-61页
        6.2.2 随机森林第61页
        6.2.3 GBDT算法第61-63页
        6.2.4 实验分析第63-66页
    6.3 本章小结第66-67页
第七章 常州金坛河蟹养殖区现场应用测试分析第67-75页
    7.1 系统硬件平台的安装第67-68页
    7.2 系统现场运行测试第68-74页
        7.2.1 运行效果展示第68-71页
        7.2.2 自组网性能检验第71-72页
        7.2.3 传输丢包和控制效果检验第72-74页
    7.3 本章小结第74-75页
第八章 总结与展望第75-77页
    8.1 主要成果与结论第75-76页
    8.2 本论文不足及改进之处第76页
    8.3 前景展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页
作者简介第80页

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