摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
缩略词 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 本课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.1 水质监控系统研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 水质参数预测技术研究现状 | 第14页 |
1.3 本课题主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 河蟹高效养殖物联网调控模式优化集成总体方案 | 第17-21页 |
2.1 河蟹高效养殖监控系统需求分析 | 第17页 |
2.2 河蟹高效养殖监控系统三种调控模式总体架构 | 第17-19页 |
2.3 河蟹高效养殖物联网调控模式优化集成关键技术 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 TinyOS操作系统及nesC编程语言介绍 | 第21-26页 |
3.1 TinyOS操作系统 | 第21-23页 |
3.1.1 WSN无线传感器网络对操作系统的要求 | 第21页 |
3.1.2 TinyOS操作系统 | 第21-23页 |
3.2 nesC编程语言介绍 | 第23-25页 |
3.2.1 组件 | 第23-24页 |
3.2.2 接口 | 第24页 |
3.2.3 模块 | 第24-25页 |
3.3 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 河蟹高效养殖物联网感控层关键设备和技术 | 第26-47页 |
4.1 河蟹高效养殖物联网感控层关键设备 | 第26-40页 |
4.1.1 无线采集器 | 第26-30页 |
4.1.2 无线控制器 | 第30-31页 |
4.1.3 无线采集控制器 | 第31-33页 |
4.1.4 现场监控终端 | 第33-36页 |
4.1.5 无线网关 | 第36-37页 |
4.1.6 无线中继器 | 第37-38页 |
4.1.7 智能基站终端一体机 | 第38-40页 |
4.2 河蟹高效养殖物联网感控层关键技术 | 第40-46页 |
4.2.1 参数标定和温度补偿技术 | 第40-44页 |
4.2.2 智能化控制技术 | 第44-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 WSN自组网传输技术 | 第47-59页 |
5.1 WSN自组网传输技术概述 | 第47-48页 |
5.2 MAC协议分析与设计 | 第48-50页 |
5.3 自组网路由协议分析与设计 | 第50-58页 |
5.3.1 TinyOS自组网路由协议分析 | 第51-52页 |
5.3.2 支持双向传输的CTP路由协议 | 第52-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 河蟹高效养殖物联网检测参数优化技术 | 第59-67页 |
6.1 河蟹高效养殖物联网检测参数优化问题分析 | 第59-60页 |
6.2 基于集成学习的总氮总磷预测模型 | 第60-66页 |
6.2.1 集成学习简介 | 第60-61页 |
6.2.2 随机森林 | 第61页 |
6.2.3 GBDT算法 | 第61-63页 |
6.2.4 实验分析 | 第63-66页 |
6.3 本章小结 | 第66-67页 |
第七章 常州金坛河蟹养殖区现场应用测试分析 | 第67-75页 |
7.1 系统硬件平台的安装 | 第67-68页 |
7.2 系统现场运行测试 | 第68-74页 |
7.2.1 运行效果展示 | 第68-71页 |
7.2.2 自组网性能检验 | 第71-72页 |
7.2.3 传输丢包和控制效果检验 | 第72-74页 |
7.3 本章小结 | 第74-75页 |
第八章 总结与展望 | 第75-77页 |
8.1 主要成果与结论 | 第75-76页 |
8.2 本论文不足及改进之处 | 第76页 |
8.3 前景展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
作者简介 | 第80页 |