| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的提出 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数据挖掘国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 预算管理国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 数据挖掘相关技术 | 第15-22页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘过程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘方法 | 第16-17页 |
| 2.2 数据预处理技术 | 第17-19页 |
| 2.3 关联规则挖掘技术 | 第19-20页 |
| 2.4 决策树算法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于关联规则技术的预算编制智能预测 | 第22-30页 |
| 3.1 关联规则基本概念 | 第22-23页 |
| 3.2 关联规则挖掘步骤 | 第23-24页 |
| 3.3 关联规则挖掘算法 | 第24-27页 |
| 3.3.1 apriori算法 | 第24-26页 |
| 3.3.2 改进关联规则挖掘算法 | 第26-27页 |
| 3.4 关联规则算法在高校预算中的应用 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于决策树算法的预算费用预警分析 | 第30-42页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 一种改进id3增量式学习方案设计 | 第30-36页 |
| 4.2.1 id3算法存在的问题 | 第30页 |
| 4.2.2 改进的加权id3算法 | 第30-34页 |
| 4.2.3 改进id3增量式学习方案设计 | 第34-36页 |
| 4.3 高校预算预警分析 | 第36-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 系统的实现与测试 | 第42-53页 |
| 5.1 高校预算管理系统设计 | 第42-46页 |
| 5.1.1 系统流程图设计 | 第42页 |
| 5.1.2 系统整体模块设计 | 第42-44页 |
| 5.1.3 系统数据库设计 | 第44-46页 |
| 5.2 高校预算管理系统的实现 | 第46-51页 |
| 5.2.1 系统管理模块 | 第46-47页 |
| 5.2.2 基于数据预处理技术的数据采集模块 | 第47-48页 |
| 5.2.3 基于关联规则技术的预算编制模块 | 第48-49页 |
| 5.2.4 预算审核模块 | 第49-50页 |
| 5.2.5 基于决策树算法的预算指标控制执行和费用预警模块 | 第50-51页 |
| 5.3 系统测试 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |